UX/UI Article
Prompt to Design Interfaces: Why Vague Prompts Fail and How to Fix Them
인터페이스 디자인 프롬프트: 모호한 프롬프트가 실패하는 이유와 해결 방법
Create better AI-prototyping designs by using precise visual keywords, references, analysis, as well as mock data and code snippets.
정확한 시각적 키워드, 참조 자료, 분석, 모의 데이터 및 코드 조각을 활용하여 더 나은 AI 프로토타입 디자인을 만드세요.
요약 :)
UX 디자인은 여전히 비즈니스 목표와 사용자 목표 사이의 공통점을 찾아 행동을 유도하는 역할을 하지만, 실제로는 이해관계자의 구체적 아이디어(결과물 중심)와 조직의 정치적 영향에 의해 그 가능성이 제한된다. 특히 '만들고-측정하고-배우는' 방식은 이상적으로 보이지만, 대부분의 조직에서는 이미 내린 결정을 정당화하는 데 사용되어 진정한 학습이나 목표의 명확화로 이어지지 않는다.
이러한 구조에서는 디자인 실험의 실패가 허용되지 않으며, 피드백 루프가 느리거나 방향 수정이 어려워 실험이 형식적 검증에 그친다. 연구가 민주화되는 과정에서 디자인은 사용자의 진짜 문제보다 이해관계자와 팀을 안심시키는 수단으로 변질되고, 결과적으로 디자인은 책임 전가의 도구로 전락한다. 이상적인 프로세스를 위해선 디자이너의 안전한 추측과 실패가 보장되어야 하며, 그렇지 않다면 혁신은 불가능하다.
이러한 구조에서는 디자인 실험의 실패가 허용되지 않으며, 피드백 루프가 느리거나 방향 수정이 어려워 실험이 형식적 검증에 그친다. 연구가 민주화되는 과정에서 디자인은 사용자의 진짜 문제보다 이해관계자와 팀을 안심시키는 수단으로 변질되고, 결과적으로 디자인은 책임 전가의 도구로 전락한다. 이상적인 프로세스를 위해선 디자이너의 안전한 추측과 실패가 보장되어야 하며, 그렇지 않다면 혁신은 불가능하다.
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출처.
Huei-Hsin Wang. (2025.12.05). Nielsen Norman Group. Prompt to Design Interfaces: Why Vague Prompts Fail and How to Fix Them. 2025.12.30. https://www.nngroup.com/articles/vague-prototyping/