현재 지침이 모호하고 미덕 신호에 더 중점을 둔 것처럼 보이는 경우 더 나은 접근성 관행을 구현하기가 매우 어렵습니다. 다음은 보다 일관된 관점으로 나아가는 길을 열어주는 몇 가지 연구 자료입니다. 이전 에 접근성 측면에서 다크 모드가 무엇을 수반하는지 자세히 살펴보았고 , 이번에는 또 다른 접근성 측면을 강조하는 최근 연구를 다룹니다. 하나는 완전히 다른 이유로 도전적인 것입니다. 바로 명확한 지침이 없다는 것입니다. 대체 텍스트(대체 텍스트)의 여명은 1995년에 시작되었지만 더 세분화된 청중을 대상으로 했습니다. HTML 2의 릴리스와 함께 도입되었으며 페이지가 로드되는 동안(또는 단순히 손상되는) 일반 사용자에게 이미지에 대한 설명을 제공합니다. Alt 속성은 부차적인 것으로 보였고 당시 보조 콘텐츠라기보다는 대체 콘텐츠로 사용되었습니다. 거의 20년이 지난 지금 우리는 운 좋게도 능력이 조금 떨어졌고 이제 더 포괄적인 사용자 경험에 대한 필요성을 깨닫기 시작했습니다. 우리는 아직 거기에 이르지 못했지만 적어도 지금은 우리의 레이더에 있습니다. 돋보기를 손에 들고 우리가 무엇을 더 잘할 수 있는지, 기술이 이러한 노력에 어떻게 도움이 될 수 있는지 조사할 수 있습니다. 사람들은 내장 확성기가 튀어나와 전경에서 크게 울리는 노트북 화면 주위에 배치되었습니다. Freepik 의 pch-vector 님 의 이미지 당신의 사진은 천 마디 말의 가치가 있습니까? 이미지에 직면했을 때 문자 그대로 의 묘사에 얼마나 많은 세부 사항을 포함해야 하는지 측정하기 어려울 수 있습니다. 더 깊이 들어가기 전에 글자 수 제한을 고려하여 어떤 "제한 사항"을 염두에 두어야 하는지 알아보겠습니다. 일반적으로 대체 텍스트는 눈을 감고 누군가 읽어주면 머릿속에 떠오르는 그림이 실제 이미지와 거의 일치할 만큼 충분히 설명적이어야 합니다. 길이 자체에 대한 안내는 다소 모호하지만 대략 100자 정도 를 고수 하는 것이 좋은 출발점 이라는 것이 일반적인 생각인 것 같습니다 . 이것이 상세한 그래프와 차트에 어떻게 적용될 수 있는지는 정확히 간단하지 않습니다. 다행히 중간 거주자인 우리에게는 최대 500자까지 스스로 알아낼 수 있습니다. 템플릿으로 대체 텍스트 쓰기를 개선할 수 있음 Gleason과 동료 들의 2019년 연구에 따르면 대체 텍스트를 포함하지 않는 가장 일반적인 이유는 세 가지 문제로 요약됩니다. 하나는 작성하는 데 너무 많은 시간이 걸리고 두 번째는 추가하는 것을 잊어버리는 경우가 많다는 것입니다. 세 번째 문제는 설명을 포함할 때 무엇을 작성해야 할지 모르는 사용자였습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 몇 가지 연구 프로젝트에서 템플릿 생성을 권장했습니다. 이는 예상되는 설명 및 구조에 대한 기본 지침을 제공하여 프로세스의 속도를 높이고 단순화할 수 있습니다. 2022년 연구 에서는 예를 들어 그림 유형을 자동으로 인식하고 기존 권장 사항을 기반으로 템플릿을 생성하는 시스템을 통해 이에 접근한다고 언급합니다. 자세한 이미지의 경우 자동화된 도구가 아직 설명되지 않은 그림 요소를 감지하고 표시할 수 있습니다. 또 다른 지원은 레이블이 변경될 때 시스템을 감지하고 대체 텍스트 및 캡션에서 해당 레이블을 자동으로 업데이트하거나 플래그를 지정하는 것입니다. 이것은 대체 텍스트 컨텍스트에서 상당히 많은 부정확성과 오류를 줄일 수 있습니다. 모든 요구 사항이 체크된 규칙 목록을 읽고 연구하는 사람들. Freepik 의 pch-vector 님 의 이미지 정책은 빈 구조입니다. 동일한 2022년 연구 기사에서는 인터뷰한 HCI 연구원들이 강력한 외부 동기로 인해 대체 텍스트를 추가했다고 강조했습니다. 즉, 접근성 정책과 그에 수반되는 리소스는 비록 후자가 제대로 구체화되지는 않았지만. 명확한 지침과 교육 없이는 모호한 "모범 사례"를 이해하기 어렵습니다. "정책과 자원이 반드시 보편적인 고품질 대체 텍스트로 이어지지는 않는다는 데 동의하지만, 다양한 대체 텍스트 품질과 그들이 준비가 덜 된 저자 관점을 보여주는 결과는 추가 대체 텍스트 교육 및 정보 보급이 유용할 수 있음을 나타냅니다." 이 문서에 따르면 현재의 단점을 개선하기 위해 기존 지침에는 다음이 포함되어야 합니다. 대체 텍스트 작성자가 일반적인 실수를 피할 수 있도록 좋은 예와 나쁜 예 캡션과 대체 텍스트의 내용 차이에 대한 설명 간결함을 위해 설명을 작성한 다음 편집하는 방법에 대한 지침 그림을 설명하는 방법에 대한 조언 저자들은 혼란이 해결된 후에도 쓰기 및 그래픽 디자인과 같은 다양한 크리에이티브 영역이 하나의 통합된 규칙 책에 적응하기 어려울 수 있다고 결론지었습니다. AI는 아직 작업이 필요합니다 이전 2021년으로 돌아가서 Microsoft Research 팀은 자동 대체 텍스트(AI에 의해 생성됨)가 우리 자신의 문구보다 바람직한지 여부를 조사했습니다. 그들은 두 가지 질문에 답하기 위해 스크린 리더 사용자 및 대체 텍스트 작성자와 인터뷰 기반 사용성 테스트 세션을 개최했습니다. 한편으로 그들은 저자가 AI로 작성된 텍스트로 작업하는 측면에서 어떻게 대처했는지 보고 싶었습니다. 자신의 사용자 경험에 대해 질문했을 때 AI 텍스트가 도움이 되어 설명을 다듬을 수 있다는 점에 감사했습니다. 그럼에도 불구하고, 이 연구는 저자에게 자신의 설명을 작성하는 측면에서 더 많은 자유를 주는 것이 출력 표준에서 더 나은 선택이라고 결론지었습니다. AI가 생성한 위치에서 시작했다면 상당히 적은 세부 정보를 제공했습니다. 자동 대체 텍스트: "테이블에 앉아 있는 사람." 빈 인터페이스에서 시작하는 저자 대체 텍스트: “검은 곱슬머리에 안경을 쓴 젊은 여성이 커피 테이블에 앉아 있습니다. 오른손으로 에스프레소 컵을 들고 왼손에 머리를 기대고 있다”고 말했다. 자동 텍스트의 저자 대체 텍스트: "테이블에 앉아 카메라를 바라보고 있는 젊은 여성." 고품질 대체 텍스트 작성 연구 를 위한 Microsoft의 설계 도구 표 . 스크린 리더 사용자에게 질문했을 때 AI 대체 텍스트 기준선에서 시작하면 쓰기 품질이 저하된다는 점에 주목했습니다. 이것들은 모호하고 일반적으로 한 문장 길이였기 때문에 저자의 마음에 비슷한 기대치를 고정시켰습니다. 이로 인해 전반적인 읽기 경험을 향상시킬 수 있는 추가 세부 정보를 생략했습니다. "피드백 인터페이스는 "고품질" 대체 텍스트에 대한 저자와 SRU의 인식에 상당한 차이가 있음을 강조했습니다. 마지막으로 작성자는 자동 대체 텍스트에서 시작할 때 빈 상자에서 시작할 때보다 품질이 현저히 낮은 대체 텍스트를 만들었습니다." 본질적으로 스크린 리더 사용자는 실제(즉, 사람이 만든) 문구가 더 적절하다는 것을 알았습니다. 그들은 AI에 대한 설명이 개선되고 있지만 그럼에도 불구하고 여전히 부족한 점이 많다는 점을 인정했습니다. 테이블에 앉아 팔꿈치에 기대어 있는 여성이 앞에 있는 노트북을 보고 있습니다. Freepik 의 pch-vector 님 의 이미지 스크린 리더 사용자 기대치 대체 텍스트 작성자의 관점에서 주요 문제는 설명에 포함할 내용에 대한 불확실성인 것 같습니다. 이상적인 대체 텍스트 생성을 위한 간단한 공식을 얻을 때까지 이것은 오래 지속되는 문제일 수 있습니다. 다행히도 동일한 Microsoft 연구에서 화면 판독기 사용자 참가자에게 무엇이 이상적인지 물었습니다. (이것은 UXR의 황금률로 돌아가게 하지 않습니까? 묻지 말고 가정하지 마십시오. ) 간단히 말해서 피드백은 다음을 강조했습니다. 정확성: 대체 텍스트에는 잘못되거나 오해의 소지가 있는 정보가 포함되어서는 안 됩니다. 완전성: 설명은 이미지의 중요하고 맥락적인 측면을 제공할 수 있을 만큼 충분히 상세해야 합니다. 간결함: 전체 읽기 경험의 일반적인 흐름을 방해하지 않고 단어를 중요하게 여기지 않을 만큼 충분히 짧게 유지합니다. “왜 그 기사의 저자나 그 자료의 저자가 이 이미지를 선택합니까? 내가 읽고 있는 것과 어떤 관련이 있습니까?” 참가자 중 일부는 간결함보다 완성도와 설명이 더 중요하다는 데 동의했습니다. 그러나 전체 그룹 간에 일반적인 합의는 없었습니다. 현재로서는 어느 측면을 우선시할 것인지에 대한 획일적인 접근 방식은 없는 것 같습니다. 대체 텍스트 쓰기가 어렵다면 혼자가 아닙니다. 현재의 대체 텍스트 관행이 수준 이하인 경우에도 혼자가 아닙니다. 우리는 게임에 이 모든 것이 새롭지 않아야 하지만 적어도 지금은 개선하려고 노력하고 있습니다. 우리가 그것을 알기 전에, 우리는 이것을 완전히 에이스하게 될 것입니다. 첫 번째 단계는 항상 인식을 하고 솔루션을 구축하는 것입니다. 앞으로 그리고 위로! 참고: 웹 콘텐츠 접근성 지침 1.0 은 1999년에 이미 alt 를 접근성 기능으로 공식화 했습니다. 우리는 그것을 실제로 통합하거나 적용하는 데 능숙하지 못했습니다.