끊임없이 변화하는 시대에 발맞추기 위해 인공 지능을 최신 제품에 통합하는 방법을 알고 있으면 이러한 18가지 모범 사례를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 하지만 먼저, 사려 깊은 디자인이 AI에 대한 신뢰를 부추길 수 있습니까? 인공 지능(AI)의 역할은 믿을 수 없을 정도로 빠르게 진화하여 핵심 작업자가 아닌 능동적 에이전트가 되었습니다. 이제 디지털 비서는 우리 삶의 다양한 측면에 계속 나타나며 기술에 약간의 보너스와 스마트 편리함을 부여합니다. 머신 러닝 모델을 기반으로 데이터를 분석하여 통계적 확률을 계산한 다음 예측을 수행하고 권장 사항을 제공하며 의사 결정을 돕는 데 사용할 수 있습니다. 오늘날 기업 3곳 중 1곳은 비즈니스에서 AI를 사용하고 있으며 또 다른 42%는 옵션으로 AI를 탐색하고 있습니다. 발전으로 인해 접근성이 향상되었지만 경쟁 및 환경적 압박, 비용 절감에 대한 약속, 소비자 기대와 같은 기타 요인도 기계 지능을 수용하는 방향으로 나아가고 있습니다. AI 배치 비율은 중국, 인도, 싱가포르가 가장 높으며 AI가 아직 구현되지 않은 국가에서는 일반적으로 탐사 비율이 급증하고 있습니다. IBM Global AI Adoption Index 2022 에 따른 전 세계 AI 채택률 AI 사용의 추가 이점은 인적 오류 감소에서 작업 자동화 및 더 큰 비즈니스 통찰력 수집에 이르기까지 다양합니다. 직원의 61%는 AI가 생산성을 향상시킨다고 주장합니다. 보이지 않는 디지털 비서가 다음 재생 목록을 제안하든, 구매를 제안하든, 집으로 가는 경로를 제안하든, 일상적으로 경험과 결과를 형성하는 진정한 도처에 있습니다. 그러나 우리가 데이터와 영리한 알고리즘으로 서비스를 개인화한다는 아이디어를 좋아할 수 있지만 순수한 편안함의 매력은 소비자 사이에서 더 넓은 AI 채택에 충분하지 않을 수 있습니다. 아마도 이 누락된 성분은 그렇게 모호하지 않으며 실제로 사려 깊은 디자인으로 형성될 수 있습니다. 여러 화면에서 AI를 엔지니어링 및 설계하는 팀입니다. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 AI 성공의 열쇠는 신뢰 모든 인간-인간 및 인간-컴퓨터 상호 작용에는 어느 정도의 신뢰가 필요합니다. 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 편리하게도 AI가 혼합되어 있더라도 신뢰 구축과 관련하여 동일한 "공식"이 적용됩니다. 새로운 분야이지만 이미 레시피가 작성되었습니다. 이것은 다소 일반화되어 있지만 다른 사람이나 단체에 대한 신뢰를 얻는 데 기여하는 네 가지 주요 요소는 다음과 같습니다. - 능력, - 자비와 개방성, - 무결성, 그리고 마지막으로, - 카리스마. 이러한 구성 요소는 연구마다 약간 다르므로 유연한 개요를 고려하십시오. 이러한 특성에 가중치를 부여하고 표현하는 방법은 매우 다양하며 때로는 예측 가능성이나 일관성과 같은 특성도 좋은 척도로 사용됩니다. ( 공감에 대한 심층 분석과 달리 여기서는 모호하게 유지합니다.) 2020년 보고서 에서 Ericsson 은 신뢰할 수 있는 경험을 설계할 수 있도록 이러한 정보를 AI 관련 항목으로 변환하는 방법을 분석했습니다. 능력: "당신은 일을 할 수 있습니까?" AI 설정 내에서 신뢰는 시스템이 사용자의 요구를 충족할 수 있는지 여부로 인식됩니다. 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 결정을 내리는 방법을 설명 하고, 실제 문제를 효율적으로 해결하기 위해 AI 기능을 사용하고 , 사용자에게 안전하고 제어 가능한 환경에서 시스템을 테스트 할 수 있는 옵션을 제공합니다. 시스템이 결과를 개선 했다는 증거 를 보여줍니다 . 이러한 뿌리 깊은 약속을 이행할 수 없다면 신뢰는 처음부터 무너집니다. 자비와 개방: "당신은 내 편입니까?" "마음"에 대한 사용자의 최선의 이익을 고려하여 결정을 내리는 시스템을 설계하는 것은 이러한 특성을 활용합니다. 또한 융통성 있고 즉석에서 변화를 수용해야 합니다. 심지어 용서해야 합니다. 이를 위해 사용자는 AI가 취한 작업에 개입, 실행 취소 또는 취소할 수 있어야 하며 선호도를 쉽게 전달할 수 있어야 합니다. 동시에 시스템은 암시적 및 명시적 사용자 피드백을 온보드로 받아 조정에 적응해야 합니다. 무결성: "당신은 얼마나 윤리적입니까?" 사용자가 시스템이 정직하고 투명하다고 느낀다면(더 나은 것은 윤리적 인), 올바른 방향으로 가고 있는 것입니다. 기대치를 낮추고 AI가 약속을 이행할 수 있도록 시스템의 기능과 한계를 명확하게 전달하는 것이 중요합니다. 소비자가 안전하다고 느낄 수 있도록 사용자 데이터를 보호하기 위한 필수 권한 및 보안 조치를 포함하여 데이터 수집 및 처리도 강조되어야 합니다. 카리스마: "내가 당신을 좋아합니까?" 당신의 AI 시스템은 매력, ​​시각적 매력, 적절한 목소리 톤을 가지고 있습니까? 사용성은 이해하기 쉽고 조직적인 외관을 갖는 것과 같은 미학의 매력과 결합되어야 합니다. 카피라이팅과 음성 상호작용이 다음 사항을 반영하는지 확인하는 것도 중요합니다. 의도한 메시지, 원하는 시스템 특성, 대상 사용자 그룹의 특성. 이 모든 것이 주어진 제품에 적절하고 카리스마 있게 정렬되어야 합니다. 이제 우리는 신뢰를 쌓고 AI의 응용 프로그램을 살펴보았으므로 모범 사례를 예제와 함께 살펴보겠습니다. AI 봇과 채팅하는 남자. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 18 연구 기반 사용성 가이드라인 기술이 계속 발전함에 따라 AI를 더 많은 제품에 통합하는 아이디어는 점차 구체화되고 개선될 것입니다. 하지만 이미 우리가 따를 수 있는 몇 가지 공통 원칙이 있습니다. Microsoft 는 Aether 및 Office와 협력하여 2019년에 설계 프로세스 중 도움이 되는 모범 사례 목록을 작성했습니다 . 그들은 "기존 아이디어를 평가하고, 새로운 아이디어를 브레인스토밍하며, AI 생성과 관련된 여러 분야와 협력"하는 것을 목표로 지난 20년 동안 관련 논문을 요약하고 빗었습니다. 이 연구는 아래의 요약된 버전보다 훨씬 더 자세한 내용과 추가 예제를 제공하므로 더 깊이 파고 싶은 경우 여기 에서 논문을 찾을 수 있습니다 . 그렇지 않으면 각 단계에 대한 간략한 요약과 해당 지침을 계속 읽으십시오. ⮞ 초기/도입 단계 1. AI 시스템이 혼란을 없애기 위해 무엇을 할 수 있는지 사용자가 이해하도록 돕습니다. 적절한 사례: 걸음 수, 칼로리 소모량, 운동 시간(일별로 분류)과 같은 움직임 지표를 표시하는 활동 추적기는 이러한 측정 방법을 설명하는 경향이 있습니다. 사용자가 처음부터 길을 잃지 않도록 주요 정보를 접근 가능한 방식으로 배치하는 이 패턴을 따르십시오. 2. 기대치를 설정하려면 시스템이 작업에서 얼마나 잘 수행되는지, 얼마나 자주 실수를 저지를 수 있는지 명확히 하십시오. 한 가지 일반적인 예는 Discover Weekly 재생 목록에 대한 Spotify의 "당신이 좋아할 것 같은 노래" 와 같은 음소거 또는 위험 언어로 만들어진 음악 추천에서 볼 수 있습니다 . 당연히, 그들에게 명확한 경험 법칙을 줄 수 있다면 훨씬 더 좋지만, 문구를 수정하는 것도 기대치를 형성하고 조정할 수 있습니다. ⮞ 상호작용 중 3. 사용자의 현재 작업 및 환경에 따라 행동하거나 중단하는 시간. 자동 완성 제안 및 이동 중에 적응하는 위성 내비게이션은 이 아이디어를 실제로 구현하는 방법입니다. 사용자가 오랫동안 상호 작용하지 않고 몇 가지 새로운 기능을 놓쳤을 때 미리 알려주는 제품에서도 볼 수 있습니다. 4. 사용자의 현재 활동을 기반으로 관련 정보를 표시합니다. 사용자가 영화 제목을 찾을 때 사용자의 위치 근처에서 상영 시간을 표시하는 검색 엔진은 사전 예방적이어서 더 부드러운 경험에 기여합니다. 다른 컨텍스트로 전환하면 고객의 장바구니에 있는 항목과 관련된 제품을 추천하는 전자 상거래 플랫폼도 이 원칙에 대한 고개를 끄덕입니다. 5. 관습에 주의를 기울이고 사용자가 기대하는 방식으로 경험을 제공합니다. 인공 지능의 가장 인기 있는 용도 중 하나는 음성 비서의 형태입니다. Statista 는 이러한 장치가 2024년까지 세계 인구보다 많은 84억 개의 장치에 도달할 것이라고 말합니다. 맞춤형 상호 작용은 사용자와 대화하고 필요한 경우 추가 질문을 할 때 준정식 언어를 사용하는 음성 비서만큼 간단할 수 있습니다. 보다 "물리적"인 경우, 사용자가 목적지에 도달하는 선호도에 맞게 경로를 선택하는 방법을 생각해 보십시오. 예를 들어 도보를 선택할 때 혼잡한 도로 대신 오솔길로 안내하는 시스템이 있습니다. 6. AI 시스템의 언어와 행동이 사회적 고정관념과 편견을 강화하지 않도록 합니다. 전자 상거래의 세계로 다시 돌아가서 누군가가 기저귀나 도구를 검색할 때 관련이 있지만 성별 편향된 제품을 제공하는 알고리즘을 고려하십시오. 일반적이지만 이상적이지는 않습니다. 베이비 제품을 구입한다고 해서 다음에는 핫 핑크 드레스를 사고 싶다고 자동으로 추론하거나 망치를 사용하면 수염 모이스처라이저가 필요할 수도 있다고 자동으로 추론해서는 안 됩니다. 랩톱에 로봇을 입력하고 데이터를 분석합니다. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 ⮞ 일이 잘못되었을 때 7. 필요할 때 AI 시스템의 도움과 서비스를 쉽게 요청할 수 있도록 합니다. 깨우기 명령은 일반적으로 간단하고 기억하기 쉬우므로 AI에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 시스템에 접근하는 것이 더 편리할수록 더 좋습니다. 그것이 결국 거기에있는 것입니다! 8. 원치 않는 AI 서비스를 무시하거나 무시하는 것은 가능한 한 간단해야 합니다. 추천과 광고를 숨기는 데 많은 노력이 필요하지 않습니다. 열성적인 AI 조수를 제거할 때도 마찬가지입니다. 9. 시스템 문제가 있을 때 편집, 수정 또는 복구도 효율적이고 원활해야 합니다. 이것은 자명합니다. 사용자가 시스템 가정에서 역추적하도록 허용합니다. 특정 AI 기반 수정이 합리적이더라도 여전히 틀릴 수 있으며 이를 무시하는 것은 어렵지 않습니다. 10. AI 시스템은 사용자가 원하는 것이 무엇인지 확신할 수 없을 때 혼란을 없애거나 제공하는 서비스를 줄여야 합니다. 음성 비서는 사용자가 말하는 것을들을 수 없을 때 말하는 습관이 있습니다. 이것은 그들을 대신하여 오류를 줄이고 성가심으로 인해 발생하는 것을 방지합니다. 한 번에 여러 제안을 제공하는 자동 완성 기능은 실수를 줄이는 방법이기도 하므로 사용자가 단일 옵션을 제공하는 대신 선택한 라인업에서 선택할 수 있습니다. 11. 시스템이 원래대로 작동한 이유를 설명하십시오. 사용자는 추천을 이전 입력 또는 상호 작용(영화 또는 구매 제안을 생각함)에 연결할 수 있는 방법이 있어야 합니다. 내비게이션 앱의 경로는 가장 빠르거나 가장 편리한 옵션을 선택할 수 있어 화면 반대편에 있는 사람이 원하는 방향으로 필터링할 수 있습니다. 시스템이 신뢰성을 강화하기 위해 내린 결정에 대해 설명합니다. 배경에 기어가 떠다니는 동안 두 남자가 화면에서 AI를 만지작거리고 있습니다. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 ⮞ 시간이 지남에 따라 12. 사용자가 더 쉽게 다시 참조할 수 있도록 최근 상호 작용을 기억합니다. 최근 목적지, 검색 및 기타 입력을 표시하면 인지 부하를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 사용자가 음식 일기와 같이 동일한 데이터를 반복해서 입력할 필요가 없도록 편안한 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 13. 사용자 행동에서 배우고 행동에 따라 경험을 개인화하십시오. 이전 검색 및 상호작용을 활용하면 적극적으로 클릭하지 않더라도 고도로 맞춤화된 광고가 화면에 표시될 수 있습니다. 미개봉 상태로 남아 있는 뉴스레터나 프로모션의 구독을 취소하고 속담을 수집하는 이메일 서비스는 개인화에 초점을 맞춘 또 다른 환영할만한 측면입니다. 14. AI 시스템의 동작에 변경이나 업데이트를 도입할 때 방해가 될 수 있는 작업을 피하십시오. 단일 검색 또는 작업으로 전체 추천 목록이 변경되는 것은 기껏해야 불편합니다. 검색 데이터가 시스템을 점진적으로 형성하도록 허용하여 한 번의 잘못된 결정이나 구매로 인해 이전의 모든 행동이 뒤바뀌지 않고 지워지지 않습니다. 15. 자세한 피드백을 권장합니다. AI 시스템의 사용자가 정기적인 상호 작용을 통해 선호도를 표현할 수 있도록 합니다. 좋아요 및 싫어요 버튼을 제공하거나 원치 않는 광고 및 제안에 플래그를 지정하는 것은 사용자 경험을 최적화하는 데 도움이 되는 또 다른 요소입니다. AI가 뭔가 잘못되더라도 사용자는 최소한 자신의 선호도에 따라 조금씩 움직일 수 있습니다. 16. 사용자의 활동이 AI 시스템의 미래 행동에 미칠 영향에 대해 가능한 한 빨리 사용자에게 알립니다. 누군가가 싫어요 버튼을 탭하자마자 시스템은 피드백을 제공하고 그들이 덜 볼 것이라고 확인해야 합니다. 모든 사용자 작업에 대해서도 마찬가지입니다. 변경 사항과 조정 사항은 알려야 하므로 어둠 속에 남아 있지 않습니다. 17. 사용자가 AI 시스템이 모니터링하는 것과 전역 제어를 제공하여 동작하는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다. 위치 기록을 켜면 예를 들어 방문한 각 장소와 관련된 이미지와 활동의 몽타주를 만드는 데 도움이 될 수 있지만 사용자는 자신의 위치를 ​​공유하는 데 관심이 없을 수 있습니다. 기본 옵션이 침습적이지 않지만 특정 기능에 대해 여전히 켤 수 있는지 확인하십시오. 18. 시스템 업데이트 및 기능을 변경할 때 사용자에게 알립니다. 개인 정보 보호 및 규정에 대한 업데이트, 신제품 추가 및 기능을 지적하는 도구 설명은 모두 투명성을 높이고 사용자의 마음을 편안하게 하는 지침을 제공합니다. AI가 입력을 제공할 때 전화 화면을 두드리는 여성. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 아이 로봇? AI는 이미 주변에 있으며 여기에 머물러 있습니다. 이 분야의 발전에도 불구하고 우리는 여전히 인공 협소 지능( ANI ) 또는 "약한" AI 로 알려진 AI 형태로 작업하고 있습니다 . 위의 설계 원칙은 모두 이 범주에 적합하지만 결국에는 일반 AI( AGI , 다음 단계)와 슈퍼 AI( ASI — 예, 슈퍼히어로처럼 들림)에 맞게 조정해야 합니다. 지금은 편히 앉아서 긴장을 풀고 현재 ANI 제한 사항에 익숙해지십시오. 두 번 깜박일 기회가 있기 전에 이것들도 진화했을 가능성이 있습니다.