과거에 가구 제작은 숙련된 장인이 하나하나 수작업으로 공들여 만들어야 하는 기술이었습니다. 그러나 이것은 시간과 노동 집약적이어서 비용이 많이 드는 프로세스였습니다. 그 결과 부유한 지주들은 집에 값비싼 가구를 비치할 여유가 있었지만, 지역 마을은 운이 좋게도 몇 가지 귀한 물건을 갖게 되었습니다. 산업화의 도래와 함께 가구 제작은 공장 라인 공정이 되었습니다. 이것은 더 많은 가구를 더 적은 비용으로 생산할 수 있어 더 많은 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있음을 의미했습니다. 가구 제조업체가 의자를 디자인하는 대신 Knoll, Habitat, 이후 Ikea와 같은 가구 브랜드에서 일하는 소수의 산업 디자이너가 디자인을 만들었고 저숙련 노동자가 거주하는 대규모 공장에서 대량으로 생산했습니다. 여전히 가구 제조업체, 특히 고급 가구에 대한 수요가 있지만 현지 가구 제조업체의 수는 크게 줄었습니다. 같은 운명이 디자인 산업을 기다리고 있을지도 모릅니다. 내 경력의 초기 단계에서 모든 도시와 마을에는 상점, 레스토랑 및 소규모 호텔을 위한 홍보 사이트를 만드는 현지 웹 디자이너 호스트가 있었습니다. 그러나 이 작업의 대부분은 Shopify 및 Wix와 같은 도구를 통해 셀프 서비스가 되었습니다. 이 프리랜서 중 다수는 부분적으로는 현지 작업이 말라버렸기 때문이기도 하지만 부분적으로는 엄청난 수요 붐과 뒤따른 산업화된 확장 때문에 사내로 이사했습니다. 그 결과 디자이너의 업무는 브랜드, 높은 수준의 디자인 개념 및 "0-1" 작업에서 벗어났습니다. 대신 디자이너는 산업화된 디자인 시스템을 만들고 해당 시스템을 사용하여 구성 부품에서 화면을 조립합니다. 디자이너는 이제 처음부터 디자인하는 일이 훨씬 줄어들고 주문에 따라 부품을 조립하고 있습니다. 이를 위해서는 기술이 필요하지만 이전보다 훨씬 적은 수작업 기술이 필요합니다. 제품 관리자는 훨씬 더 많은 개념 설계 작업을 스스로 수행하기 시작했습니다. 고객과 대화하면서 어떤 문제를 해결하고 어떻게 해결할지 결정합니다. 그들은 조립을 위해 디자인 팀에 전달하기 전에 와이어프레임과 프로토타입을 직접 만드는 경우가 많습니다. 교육을 받지 않은 사람들도 조립 작업을 매우 쉽게 시작할 수 있는 도구를 보기 시작하는 데 그리 오래 걸리지 않을 것입니다. 실제로 디자이너가 없는 일부 스타트업은 UI 키트를 사용하여 꽤 멋진 제품을 만들 수 있습니다. 따라서 몇 단계만 거치면 제품 관리자가 실제 구성 요소를 사용하여 "설계"한 다음 엔지니어 없이도 이러한 설계를 생산에 적용할 수 있습니다. 디자인의 산업화와 함께 AI의 역할도 디자인 작업의 지형을 바꾸고 있다. 기계 학습 알고리즘의 개발로 AI는 색상 팔레트 생성, 레이아웃 옵션 제안, 기존 디자인 시스템에서 전체 페이지 생성과 같은 일부 디자인 작업을 점점 더 처리할 수 있게 되었습니다. AI는 디자인 작업의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 디자인 직업의 미래에 대한 질문도 제기합니다. AI가 계속 발전함에 따라 일부 디자인 작업이 완전히 자동화되어 잠재적으로 인간 디자이너에 대한 수요가 감소할 가능성이 있습니다. 물론 최소한 당분간은 처음부터 디자인 시스템을 만들 디자이너가 여전히 필요합니다. 그리고 고급 가구 제조업체와 마찬가지로 수공예 장인 사이트, 앱 및 제품이 항상 필요합니다. 그러나 자동화로의 이동은 설계를 생성에서 조립으로 전환하고 있습니다. 따라서 누군가는 우리가 이미 "피크 디자이너"에 도달했는지 또는 앞으로 도달할 것인지 궁금할 수 있습니다. 또한 디자이너가 제작자에서 어셈블러, 코디네이터로 전환하는 방법도 궁금합니다. 어떤 일이 일어나든 디자인의 진화는 진행 중인 과정이며 미래는 의심할 여지 없이 새로운 도전과 기회를 가져올 것임이 분명합니다.