AI Image Statistics: How Much Content Was Created by AI

작년에 수십 개의 AI 아트 전용 커뮤니티가 Reddit에서 Twitter, Discord에 이르기까지 인터넷을 통해 가속화되었으며 수천 명의 AI 아티스트가 기술을 연습하여 정확한 프롬프트를 생성하고 다른 사람과 결과를 공유했습니다. 이 기간 동안 생성된 콘텐츠의 양은 측정하기 어렵지만 그것이 무엇이든 믿을 수 없을 정도로 큽니다. 우리는 일부 AI 이미지 통계 및 사실을 추적하고 작년에 텍스트-이미지 알고리즘이 시작된 이후 얼마나 많은 콘텐츠가 생성되었는지 (적어도 대략적으로) 추정하려고 했습니다 . 우리가 이 숫자에 도달한 방법과 가장 눈에 띄는 일부 알고리즘이 이 숫자에 기여하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. Midjourney를 사용하여 Discord 사용자 Sixu가 만든 추천 이미지 AI 이미지 통계: AI가 생성한 이미지 수 주요 통찰력 작년부터 텍스트-이미지 알고리즘을 사용하여 생성된 150억 개 이상의 이미지 . 사진가들이 1826년에 처음으로 찍은 사진부터 1975년까지 150억 장에 도달하는 데 150년이 걸렸습니다 . DALLE-2 출시 이후 사람들은 하루 평균 3,400만 개의 이미지를 만들고 있습니다 . 가장 빠르게 성장하는 제품은 Adobe Photoshop에 내장된 AI 알고리즘 제품군인 Adobe Firefly입니다. 출시 3개월 만에 생성된 이미지가 10억 개를 돌파했다 . Midjourney는 1,500만 명의 사용자를 보유하고 있으며 , 이는 당사가 공개적으로 사용할 수 있는 통계가 있는 이미지 생성 플랫폼 중 가장 큰 사용자 기반입니다. 비교: Prodesigntools 에 따르면 Adobe Photoshop과 기타 그래픽 디자인 및 비디오 편집 소프트웨어(제너레이티브 AI 도구 Adobe Firefly 포함)로 구성된 Adobe Creative Cloud는 3천만 명의 사용자를 보유하고 있습니다 . 이미지의 약 80%(즉, 125억 9000만 개)는 오픈 소스인 Stable Diffusion을 기반으로 하는 모델, 서비스, 플랫폼 및 애플리케이션을 사용하여 생성되었습니다. 달이 2 2022년 4월 OpenAI는 이미지 생성 모델인 DALL-E 2를 출시했습니다. 처음 몇 달 동안은 초대를 통해서만 사용할 수 있었고 회사는 2022년 9월까지 모든 사용자가 별도의 절차 없이 도구를 사용할 수 있게 될 때까지 점진적으로 액세스를 확장했습니다. 장벽. 그런 다음 OpenAI는 사용자가 DALL-E 2를 사용하여 하루에 2백만 개 이상의 이미지를 생성하고 있다고 보고했습니다 . OpenAI가 이 숫자가 의미하는 기간이 무엇인지 또는 생성된 이미지의 평균 볼륨을 가져왔는지 확실하지 않습니다. 우리는 이것이 평균이라고 가정합니다. 즉, 15개월 동안 단일 플랫폼에서 약 9억 1,600만 개의 이미지가 생성되었음을 의미합니다. 중도 또 다른 저명한 생성 AI 모델인 Midjourney는 2022년 7월에 출시되었습니다. Photutorial의 추정 에 따르면 Midjourney의 Discord(Discord를 통해서만 사용할 수 있는 알고리즘)는 초당 약 20~40개의 작업을 수신하며 등록된 사용자는 1,500만 명, 활성 사용자는 150만 ~ 250만 명입니다. 언제든지 회원. 이를 염두에 두고 생성된 평균 이미지 수로 초당 30개의 작업을 사용했으며 매일 최대 250만 개의 이미지를 생성했습니다. 그 결과 출시 이후 Midjourney로 생성된 이미지는 9억 6,400만 개 입니다. 안정적인 확산 AI 회사인 Stability AI의 이면에 있는 텍스트-이미지 모델인 Stable Diffusion이 2022년 8월에 출시되었습니다. 지금까지 Stable Diffusion을 테스트할 수 있는 두 곳의 공식 장소가 있습니다. 이들은 Dreamstudio와 Stability AI의 Hugging Face 공간 입니다 . Stability AI의 CEO인 Emad Mostaque에 따르면 Stable Diffusion은 모든 채널에서 천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있습니다 . 우리가 가지고 있는 Midjourney의 숫자와 추세를 추론하면 공식 Stable Diffusion 채널을 통해 사용자가 매일 200만 개의 이미지를 생성하고 출시 이후 1년 이상 동안 이 숫자는 690에 도달했습니다 . 백만 이미지 . 하지만 가장 어려운 부분은 Stable Diffusion이 오픈 소스 모델이라는 점입니다. 즉, 이 모델로 생성된 콘텐츠의 양이 Stability AI가 소유한 공식 공간에서 제작된 것에 국한되지 않는다는 의미입니다. 우리는 Stable Diffusion 기술 위에 구축된 여러 플랫폼, 애플리케이션 및 서비스를 보유하고 있습니다. 이 모든 엔티티의 전체 청중도 상당히 크고 헤아릴 수 없으며 그들이 매일 생산하는 콘텐츠의 양은 정말 추정하기 어렵습니다. 그리고 그것은 항상 성장하고 있습니다. 규모에 대한 최소한의 아이디어를 얻기 위해 GitHub, HuggingFace 및 Civitai와 같이 사용자가 업로드한 Stable Diffusion 기반 모델이 수만 개에 이르는 가장 인기 있는 저장소를 살펴보았습니다. . 그런 다음 Midjourney 사례로 돌아가서 이러한 플랫폼의 Stable Diffusion 모델에 추세를 적용했습니다. 그러나 "게시"를 누르기 직전에 Civitai 팀 으로부터 추정치를 더 정확하고 정확하게 만드는 데 도움이 되는 플랫폼에 대한 유용한 통계가 포함된 이메일을 받았습니다. 예를 들어, Civitai 팀은 플랫폼에서 총 213,994,828개의 모델 다운로드가 있으며 가장 많이 다운로드된 상위 10개 모델이 총 주간 다운로드의 2%를 차지한다고 공유했습니다. 그 결과 추정치 중 일부를 다시 계산한 결과 이 ​​세 저장소의 모델을 사용하여 110억 개 이상의 이미지가 생성되었음을 발견했습니다. 다른 인기 모델(예: 별도로 계산되는 Runway)과 Stability AI의 공식 채널을 추가하면 Stable Diffusion으로 생성된 이미지의 수는 125억 9000만 개로 증가하며 이는 text-to로 생성된 모든 AI 이미지의 80% 를 나타 냅니다 . -이미지 알고리즘. 어도비 파이어플라이 우리 연구의 마지막이자 가장 최근 모델은 2023년 3월에 게시되었습니다. 그런 다음 Adobe는 시각적 콘텐츠 생성에 중점을 둔 생성 AI 모델 제품군인 Firefly를 공개했습니다. 출시 6주 이내에 사용자는 1억 개 이상의 자산을 생성했습니다. 2023년 5월 Firefly가 Adobe Photoshop에 통합되면서 전 세계적으로 Photoshop을 사용하는 사람들의 수를 감안할 때 이미지 수가 기하급수적으로 증가했습니다. Adobe는 최신 보도 자료 에서 AI 이미지 통계를 공유했습니다. Adobe Firefly로 생성된 이미지의 수는 출시 3개월 만에 10억 개 에 도달했습니다. Stable Diffusion, Adobe Firefly, Midjourney 및 DALLE-2를 사용하여 총 150억 개 이상의 AI 생성 이미지가 생성되었습니다. 이는 Shutterstock의 전체 사진, 벡터 및 일러스트레이션 라이브러리보다 많은 수이며 Instagram에 업로드된 이미지 수의 3분의 1입니다. AI 이미지 통계: 플랫폼 간 콘텐츠 양과 AI 생성 이미지의 양 AI 이미지 통계: 150억에 도달하는 데 걸린 시간 제한 사항 요약하자면, 사용 가능한 데이터를 기반으로 한 AI 이미지 통계 영역에 대한 탐구와 외삽을 통해 이 현상의 범위를 밝힐 수 있었습니다. 그러나 우리 연구의 한계를 인정하는 것이 중요합니다. 우리는 AI 알고리즘에 의해 생성된 이미지의 양에 대한 통찰력을 제공하기 위해 노력했지만 정확한 최신 AI 이미지 통계를 얻는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. 또한 급속도로 발전하는 AI 기술의 특성과 모델 및 애플리케이션의 폭이 넓어짐에 따라 매일 시대에 뒤떨어지는 최신 데이터를 추적하기가 어렵습니다. 환경이 계속 발전함에 따라 새로운 정보가 제공되면 이러한 통계를 업데이트하기 위해 최선을 다하고 있습니다. AI 이미지 통계를 최신 상태로 정확하게 유지하는 데 도움이 될 수 있는 데이터, 통찰력 또는 관찰과 함께 피드백을 자유롭게 공유하십시오.