작년에 저는 UX 사용자가 윤리부터 메커니즘까지 인공 지능의 모든 것에 대해 깊이 연구하는 것을 보았습니다. 그런데 많은 사람들이 이야기하는 걸 본 적이 없는 부분이요? 이를 신속한 엔지니어링이라고 하며 개발하고 싶은 기술입니다. AI는 기술 세계에 패러다임의 변화를 가져왔습니다. 사실 이 기술은 앞으로도 계속될 것입니다. 그리고 이것이 우리가 일하는 방식의 미래를 바꿀 수 있지만 모든 변화가 나쁜 것은 아닙니다. 우리는 종종 새로운 기술이 우리의 일자리를 위험에 빠뜨린다고 생각합니다. 그러나 이러한 변화로 인해 항상 새로운 기술이 필요하게 됩니다. 단지 호기심이 있거나 작업에 AI 도구를 통합하려는 경우 신속한 엔지니어링이 좋은 시작입니다. 이 기사에서는 이것이 무엇인지, 왜 접근이 가능한지, 그리고 이를 수행하는 방법을 배우려면 무엇이 필요한지 배우게 됩니다. 프롬프트엔지니어링이란 무엇인가 프롬프트 엔지니어는 LLM( 대형 언어 모델 )을 안내하여 결과를 제공하는 프롬프트 생성을 전문으로 합니다 . 그들은 팀 리더처럼 AI 도구를 관리하며 고품질 결과를 보장하기 위해 자세한 지침을 제공합니다. 팀원에게 마케팅 이메일 작성을 요청했다면 그 사람이 목적과 정보를 명확하게 이해했는지 확인해야 합니다. 어떤 면에서는 신속한 엔지니어도 같은 일을 합니다. 그들의 목표는 AI가 가야 할 곳으로 향하는 것입니다. 신속한 엔지니어가 되려면 AI 시스템과 인간 언어에 대한 깊은 이해가 있어야 합니다. 자연어 처리는 이러한 시스템이 인간의 언어를 이해하고 응답할 수 있도록 하는 AI의 일부입니다. 우리가 질문하는 방식을 조정하여 LLM이 우리가 요청하는 내용을 더 쉽게 해석할 수 있도록 할 수 있다면 우리는 신속한 엔지니어 역할을 하는 것입니다. 신속한 엔지니어링 작동 방식 우리는 AI가 거의 모든 것을 할 수 있다고 들었습니다. 한계는 무한해 보입니다. 그러나 우리가 AI에게 무언가를 해달라고 요청할 때 이를 올바르게 요청하는 것이 중요합니다. 예를 들어 간단한 ChatGPT 프롬프트를 살펴보겠습니다. 저는 UX 콘텐츠 디자이너로서 비밀번호를 잘못 입력한 사용자를 위한 오류 메시지를 만들었습니다. 그렇다면 ChatGPT에 동일한 작업을 요청하면 어떻게 되나요? 글쎄, 그것은 내가 어떻게 프롬프트를 표시하는지에 달려 있습니다. 예는 다음과 같습니다. 로봇 AI가 생성한 긴 오류 메시지는 다음과 같습니다. "오류: 잘못된 비밀번호 죄송합니다. 입력한 비밀번호가 우리 기록과 일치하지 않습니다. 비밀번호를 다시 확인하고 다시 시도하세요. 비밀번호를 잊어버린 경우 아래 '비밀번호 찾기' 링크를 클릭하면 재설정할 수 있습니다. 새 비밀번호를 만드는 과정을 안내해 드리겠습니다. 계속해서 문제가 발생하는 경우 지원팀에 문의하여 추가 지원을 받으시기 바랍니다." 이는 나쁜 결과는 아니지만 디자인에 포함할 오류 메시지도 아닙니다. 우선 너무 길어요. 사용자에게 비밀번호 요구사항을 상기시키지 않습니다. 그리고 전체적으로 보면 로봇처럼 보입니다. 프롬프트를 변경하면 AI가 오류 메시지에 훨씬 더 적합한 것을 생성하도록 할 수 있습니다. 저는 제가 원하는 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 모든 컨텍스트가 ChatGPT에 있는지 확인해야 했습니다. 프롬프트 수정 후 AI가 생성한 또 다른 오류 메시지는 다음과 같습니다. "죄송합니다! 잘못된 비밀번호입니다. 죄송합니다. 입력한 비밀번호가 올바르지 않습니다. 비밀번호는 최소 & 자 이상이어야 합니다. 한 번 더 시도해 주세요!" 이 솔루션은 완벽한가요? 아마. 그러나 첫 번째 오류 메시지와 두 번째 오류 메시지에는 큰 차이가 있습니다. 그것은 모두 프롬프트에 달려 있습니다. 대화라고 생각해보세요. 누군가에게 막연한 질문을 하면 아마 막연한 대답을 듣게 될 것입니다. 상대방이 해당 주제에 대한 전문가라 할지라도 말입니다. UX 연구자들은 이 문제에 대해 잘 알고 있습니다. 사용자가 새로운 기능에 참여하지 않는 이유를 이해하려면 질문에 명확한 맥락을 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 사용자 피드백이 아마도 유용하지 않을 것입니다. LLM도 같은 방식입니다. 프롬프트가 없으면 강력하지만 우리에게는 유용하지 않습니다. 신속한 엔지니어는 LLM이 유용한 결과를 더 쉽게 생성할 수 있도록 언어를 다듬는 방법을 알고 있으며, 이는 여러분도 배울 수 있는 기술입니다. 신속한 엔지니어링은 창의적인 작업에 적합합니다. 신속한 엔지니어가 되기 위해 강력한 코딩 지식이 필요하지는 않습니다. 도움이 될까요? 아마. 그러나 신속한 엔지니어링은 의사소통 능력과 인지 능력이 뛰어난 사람에게 가장 적합합니다. 자연어 처리를 사용한다는 것은 언어가 종종 혼란스럽다는 것을 인식한다는 것을 의미합니다. 맥락이 중요합니다. 정보나 프로세스를 명확한 방식으로 전달하는 방법을 아는 것은 많은 UX 사용자가 수년에 걸쳐 개발한 기술입니다. 이는 프롬프트 엔지니어링이 종종 설계 연습과 유사하기 때문에 "프롬프트 설계"라고도 불리는 이유일 수 있습니다. 이렇게 생각해 보십시오. 현재 UX에서 작업하고 있다면 사용자가 다음에 무엇을 해야 할지 확실히 이해하기 위해 여러 버전의 실험을 반복해야 했을 것입니다. 어쩌면 당신은 연구 측면에서 흐름의 한 단계에서 사용자를 방해하는 요소를 발견했을 수도 있습니다. 아마도 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방법을 시각적으로 보여주기 위해 디자인을 변경했을 수도 있습니다. 또는 메시지를 최대한 명확하게 만들기 위해 단어 선택을 수정하면서 콘텐츠 작업을 수행했을 수도 있습니다. UX 역할이 무엇이든, 어려운 정보를 사용자가 더 쉽게 이해할 수 있도록 만들어야 했을 것입니다. 그리고 그렇게 함으로써 LLM과 의사소통하는 데 필요한 기술 중 일부도 개발하게 될 것입니다. AI는 강력하며 신속한 엔지니어링을 통해 책임을 맡을 수 있습니다. 어느 시점에서는 AI가 스스로 무언가를 하도록 유도할 가능성이 높습니다. 그러나 현재 기술 회사는 AI 도구를 효율적으로 활용하기를 원하기 때문에 신속한 엔지니어링에 대해 아는 사람들로부터 여전히 혜택을 누릴 수 있습니다. 물론, 마스터가 될 필요는 없습니다. 이미 수행 중인 작업에서 신속한 엔지니어링을 사용할 수 있는 쉬운 방법이 많이 있을 것입니다. 그러나 좋든 싫든 이 기술은 모든 UX 사용자가 앞으로 나아가는 방식에 영향을 미칠 것입니다. 이러한 도구를 활용하는 방법을 배우면 현재 하고 있는 일을 더 잘할 수 있게 될 것입니다. 특히 UX 분야에서 일하는 경우 이력서에 넣을 수 있는 기술이 될 것입니다. 예를 들어 AI는 사용자 조사 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 사용자 피드백을 조사하는 데 몇 시간을 소비하는 대신 AI 도구는 프로세스를 자동화하고 청중의 감정까지 감지할 수 있습니다. Grammarly를 사용하신다면 이에 대해 익숙하실 것입니다. 문법적으로는 주어-동사 일치와 같은 사항을 확인할 뿐만 아니라 문장의 어조를 표시하여 "단언적" 또는 "격식적"이라고 더빙합니다. 연구 과정에서 AI를 활용하면 직접적인 사용자 피드백의 분위기를 더 큰 규모로 분석하여 사용자가 제품에 대해 어떻게 느끼는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 제작부터 사용자 행동 예측까지 AI 도구를 활용하여 UX 작업을 지원할 수 있는 방법은 매우 많습니다. 핵심은 이 기술로 인해 귀하의 직업이 위험에 처해 있는지 궁금해하기보다는 이를 유리하게 사용하는 방법을 배우는 것입니다. 프롬프트 엔지니어링을 배우는 방법 프롬프트 엔지니어링의 모든 것을 배울 수 있는 온라인 강좌가 많이 있습니다. 이를 안내하는 무료 YouTube 동영상도 있습니다. 그러나 AI 시스템은 매우 빠르게 발전하고 연습이 필수적이기 때문에 시작하는 가장 좋은 방법은 이러한 도구를 직접 사용하는 것입니다. 바이럴 Gandalf AI 게임은 AI가 의사소통하는 방법을 배울 수 있는 재미있고 접근하기 쉬운 방법입니다. 게임의 레벨은 7개에 불과하지만 생각보다 훨씬 어렵습니다. 다음 레벨로 이동하려면 AI에게 비밀번호를 알려달라고 요청해야 합니다. 유일한 문제? AI 도구가 사용자에게 레벨을 공개하지 않으려고 하기 때문에 각 레벨이 조금 더 어려워집니다. 올바른 프롬프트를 사용하는 것이 게임에서 더 나아가는 열쇠입니다. 레벨 1은 매우 쉽습니다. 요청하면 간달프가 비밀번호를 알려줄 것이기 때문입니다. 그러나 레벨 2는 간달프가 사용자에게 직접 비밀번호를 공개하지 않도록 지시하기 때문에 조금 더 까다로워집니다. 시스템이 비밀 비밀번호를 귀하와 공유하도록 속일 수 있는 프롬프트를 사용하여 창의력을 발휘해야 합니다. 웹페이지 게임은 이모티콘 스타일의 마법사를 표시하여 플레이어가 빈 프롬프트 필드를 통해 AI와 통신하여 비밀 비밀번호를 추측하도록 합니다. 답을 알고 있다고 생각하시나요? 사용해 보세요! 물론, 이 게임을 이기더라도 신속한 엔지니어가 되기 위해 필요한 모든 지식을 얻을 수는 없습니다. 이는 LLM과 의사소통하는 방법을 배우기 시작하는 좋은 방법입니다. 특히 LLM에 대한 경험이 거의 없는 경우 더욱 그렇습니다. 프롬프트 엔지니어링 분야에서 경력을 시작하는 것을 진지하게 생각한다면 다음과 같은 첫 번째 단계를 따르십시오. 다양한 AI 시스템에 대해 알아보고 차이점을 알아보세요. LLM과의 커뮤니케이션 전문가가 되어보세요 AI가 작업을 완료하도록 유도한 방법을 보여주는 포트폴리오를 구성하세요. 현장의 다른 사람들에게 다가가세요 채용 과정에서 추가 지원을 원한다면 코딩 언어에 익숙해지세요. 특히 끊임없이 변화하는 이 공간에서는 항상 배울 것이 더 많다는 것을 기억하십시오. 그리고 이 새로운 역할의 존재는 우리에게 훌륭한 의사소통자, 인지적 사고가, 창의적인 문제 해결자가 그 어느 때보다 필요하다는 것을 증명할 뿐이라는 것을 잊지 마십시오. UX든 다른 분야든 경력의 이러한 측면을 연마하고 무엇이 당신을 강력한 기여자로 만드는지 알아보세요.