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Why AI won’t replace designers (just yet)
AI가 디자이너를 대체하지 않는 이유(아직)
Why AI won’t replace designers (just yet)
Technological and “intellectual” limitations that secure our roles as Product Designers for the foreseeable future.
기술적, "지적" 한계로 인해 제품 설계자로서의 역할이 예측 가능한 미래에 보장됩니다.
요약 :)
우선 이 글은 ChatGPT로 작성한 것도 아니고, ChatGPT로 편집한 것도 아닙니다.

비판적 사고를 위해서는 여전히 많은(대부분?) 경우에 AI 독립적인 노력이 필요합니다.

그리고 그것은 선택 입니다 . 그것이 무엇을 의미하는지 봅시다.
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출처.
Ioana Adriana Teleanu. (2023.11.22). Medium. Why AI won’t replace designers (just yet). 2023.11.23. https://medium.muz.li/why-ai-wont-replace-designers-just-yet-fa3f93588a93
우선 이 글은 ChatGPT로 작성한 것도 아니고, ChatGPT로 편집한 것도 아닙니다. 비판적 사고를 위해서는 여전히 많은(대부분?) 경우에 AI 독립적인 노력이 필요합니다. 그리고 그것은 선택 입니다 . 그것이 무엇을 의미하는지 봅시다. 저는 2022년부터 UiPath 제품인 ClipboardAI 의 수석 제품 디자이너로 AI 분야에서 일하기 시작했습니다 . 그것은 타임지의 2023년 최우수 발명상을 수상했습니다. 우후, 개인적으로 엄청난 이정표입니다. 그런 다음 Miro에서 Leading AI Design으로 전환하여 사람들이 AI의 도움으로 협업과 커뮤니케이션을 강화할 수 있는 방법에 대한 디자인 비전을 설명했습니다. 이 모든 작업을 통해 나는 AI 공간 깊숙이 들어가게 되었고, 그곳에서 나는 이러한 기술이 우리에게 제시하는 가능성, 한계 및 기회에 빠르게 매료되었습니다. 저는 Interaction Design Foundation과 협력하여 디자이너를 위한 AI 강좌를 개설하기도 했습니다 . 그게 제가 얼마나 열정적인지 모릅니다. 내 직업, 경력, 기회를 위협한다고 느끼는 것에 너무 흥분하고 매료될 수 있습니까? 아마도 그렇지 않을 것입니다. 이것이 나를 기술 낙관주의자로 만드는 것 같아요? 아마도. 그러나 AI가 우리의 역할과 디자인 산업을 어떻게 재편하고 있는지 지속적으로 생각해 보면 제가 매우 강하게 느끼고 있는 몇 가지 중요한 사항을 깨닫게 되었고 이에 대해 안내해 드리겠습니다. 1. AI는 아직 어떤 문제를 해결해야 할지 파악하지 못합니다. 일단 AI는 맥락을 이해하는 데 상당한 어려움을 겪습니다. 특히 미묘하거나 복잡한 시나리오의 경우 더욱 그렇습니다. 오늘날 대부분의 AI는 "좁은" 또는 "약한" AI로 간주됩니다. 즉, 특정 작업을 수행하도록 설계되었으므로 시스템을 이해하고 문제가 무엇인지 파악하는 복잡성을 처리하는 것은 (여전히) 매우 높은 요구 사항입니다. 물론 복잡한 시나리오를 작은 작업으로 나누는 것이 AI의 도움으로 더 광범위한 문제를 해결하는 방법이라고 주장할 수도 있지만 이는 인간의 지도와 감독에 달려 있습니다. 개인의 고충을 둘러싼 문제 공간을 식별하고 풀려면 심리, 환경, 배경, 요구 사항, 목표, 포부, 관계 시스템, 의식, 일상 생활 등으로 구성된 매우 복잡한 환경인 AI를 파악해야 합니다. 캔트. 하다. 저것. 에. 그것은. 소유하다. 의미 있는 솔루션을 구축하기 위해 모든 점을 연결하는 것은 어떤 AI 시스템에서도 다루기에는 너무 복잡한 일입니다. 인간의 삶을 더 좋게 만드는 방법을 이해하는 것은 여전히 ​​인간의 일입니다. 2. 디자인 솔루션에는 다양한 분야의 노력이 필요합니다 디자인 결정을 내리고 복잡한 솔루션을 고안하려면 인터페이스 디자인, 인간 심리학, 정보 아키텍처, 시각적 원리, 접근성 디자인, 인류학 및 사회학, 비즈니스 전략, 콘텐츠 전략, 사용자 연구 등 여러 분야와 과학의 부분을 사고하고 통합하는 시스템이 필요합니다. 에. AI 시스템은 데이터 세트와 교육을 통해 이러한 모든 분야의 지식을 배울 수 있지만 복잡한 설계 솔루션을 출력하기 위해 이 모든 지식 간의 올바른 조합과 관계를 찾는 데는 대부분 무능합니다. 여러 분야를 결합하는 프로세스를 설계하고 감독하려면 상당한 비판적 및 시스템적 사고 능력이 필요하며 현재로서는 인간만이 이러한 기술을 깊이 보유하고 있습니다(AI가 이를 모방할 수 있지만 아직 실제 거래는 아닙니다). 3. AI에는 공감력이 부족하고 인간 심리에 대한 이해력이 부족합니다. 오랫동안 나는 공감이라는 용어를 완전히 싫어 했습니다. 특히 디자인 업계에서는 이 용어가 과도하게 사용되어 의미를 잃을 정도로 지나치게 희석되었다고 느꼈습니다. 그러나 나는 그것이 AI 시대에 화려한 복귀를 하고 있다고 믿는다. 나는 개인적으로 우리를 본질적으로 컴퓨터와 영원히 다르게 만드는 점을 포착하는 더 좋은 단어를 생각할 수 없기 때문에 우리는 다른 사람이 느끼는 것을 상상하고 느끼려고 시도하는 능력이 있습니다 . AI 시스템이 대화식, 명백한 공감 또는 연민을 흉내낼 수 있더라도 컴퓨터는 그렇게 행동할 수 있는 능력이 아무리 뛰어나 더라도 결코 실제로 느끼지 못할 것입니다. 공감이란 무엇입니까 | 닐슨 노먼 그룹 보호되는 또 다른 인간 고유의 능력은 창의성과 상상력입니다. 그리고 저는 이것이 매우 논쟁의 여지가 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 그러나 제 말을 들어주십시오. AI가 기존 요소를 결합하여 새로운 것을 창조함으로써 인간의 창의성을 성공적으로 모방할 수 있지만, 사람들이 창조하는 것과 유사한 방식으로, 그 특별한 인간의 불꽃은 상상력: 새로운 것을 생각해내는 것. 그리고 생각해 보면 AI가 생성한 예술 작품을 보는 것만으로도 그것이 AI에 의해 생성되었다는 것을 알 수 있습니다. 꽤 고정관념적이고 모든 것이 똑같아 보인다는 느낌을 받게 되며 좋은 자극에도 불구하고 거의 놀라운 일이 아닙니다. 4. AI에는 많은 지도와 손길이 필요합니다. AI는 쉽게 잘못된 길로 가고 환각을 느낄 수 있습니다. 우리는 우스꽝스럽고 걱정스러운 예를 모두 보았지만 AI의 요점은 AI가 우리가 은유적인 손을 잡아야 한다는 것입니다. 즉, AI는 그 자체로는 잘 수행되지 않습니다. AI에는 보살핌이 많이 필요합니다. 이는 지시사항을 글자 그대로 따르는 데는 능숙하지만 스스로 '이해'하지 못하는 초고속 학습자를 가르치는 것과 같습니다. AI 시스템, 특히 기계 학습을 사용하는 시스템은 학습을 위해 대규모 데이터 세트에 의존하며, AI가 올바르게 학습할 수 있도록 이러한 데이터 세트는 인간이 신중하게 선별하고 레이블을 지정해야 합니다. 더욱이 AI 알고리즘은 특정 목표를 염두에 두고 설계되었으며 이러한 목표를 따르려면 명시적인 지침이 필요합니다. 그리고 가동 중에도 예상치 못한 일이 발생하면 AI가 그냥 날개를 펼칠 수는 없습니다. 이를 다시 궤도로 되돌리려면 인간이 필요합니다. 따라서 AI 시스템에는 많은 인력이 필요하지만 어쨌든 우리는 그렇게 해야 합니다. 왜냐하면 AI 애플리케이션이 안정적이고 윤리적이며 사회에 유익하도록 보장하기 때문입니다. 지금은 편안히 앉아 휴식을 취할 수 있을 것 같지만, AI가 자신의 타고난 능력을 강화하고 강화하는 외골격의 기회임을 이해하는 디자이너는 대부분의 사람들이 참여하는 미래 시장에서 경쟁력을 유지할 가능성이 높아진다는 점 을 명심 하십시오 . 작품은 인간과 AI의 협업을 통해 제작될 것입니다. 출처 : https://www.instagram.com/ai.goodies/ AI는 이미 다음과 같이 우리를 지원할 수 있습니다. 더 나은 결정을 내리고, 더 빠르게, 대량의 데이터를 처리해야 하는 인지 부하를 줄이고, 보다 의미 있고 창의적인 작업에 시간을 보내고, 작업, 프로젝트, 인공물을 더 빠르게 시작하고, 노력의 정확성을 높입니다. 그리고 훨씬 더. 그것이 우리를 대체할 수는 없지만, 윤리적이고 의미 있고 의도적이며 신중한 방식으로 사용된다면 우리를 더 나은 사람으로 만들 수 있습니다. 향후 기사에서 이를 수행할 수 있는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 계속 지켜봐 주시기 바랍니다! AI 및 디자인에 대해 더 자세히 배우고 대기업에서 AI 제품을 디자인하는 나의 여정을 따라가고 싶다면 UX Goodies 에서 나를 팔로우하거나 Linkedin에서 나와 연결하거나 AI 에 대한 첫 번째 이야기를 보거나 AI 강좌를 수강 하세요. 디자이너를 위한 . AI와 디자인을 사랑하는 여러분! 안전히 계세요! ♥️