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Creativity requires just enough confusion
창의성은 충분한 혼란을 필요로 합니다
Creativity requires just enough confusion
Using randomness and confusion to reframe problems and their possible solutions
무작위성과 혼란성을 이용하여 문제와 가능한 해결책을 재구성합니다
요약 :)
"혼란스러운 좋은 제품 관리자"로서 저는 우리가 하는 작업에 약간의 혼란을 추가하는 것이 도움이 된다고 생각합니다.

재미나 재미있어서가 아니라 '충분한 혼란'이 혁신과 창의성을 주도하기 때문입니다.
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출처.
Chris Butler. (2024.01.29). Medium. Creativity requires just enough confusion. 2024.01.31. https://uxdesign.cc/creativity-requires-just-enough-confusion-eecb6c720130
"혼란스러운 좋은 제품 관리자"로서 저는 우리가 하는 작업에 약간의 혼란을 추가하는 것이 도움이 된다고 생각합니다. 재미나 재미있어서가 아니라 '충분한 혼란'이 혁신과 창의성을 주도하기 때문입니다. 나는 스케치할 때 약간의 임의성을 추가 하고 의사 결정 시 편견을 깨뜨림 으로써 팀과 함께 이 작업을 수행했습니다 . 하지만 때로는 누군가가 처리하기에는 너무 많은 혼란이 있다는 것을 발견했습니다. 엔지니어링, 영업, 관리 등 확실성이 높은 역할을 맡은 사람들은 아이디어 세션에서 경사 전략 이나 타로 카드를 사용하는 것을 꺼릴 수 있습니다 . 그들에게는 그것이 어리석거나 어리석은 것처럼 느껴질 수 있습니다. 그들은 "이게 무슨 헛소리야? "라고 생각할 수도 있습니다. 그리고: "왜 우리는 이미 가지고 있는 논리와 추론을 가지고 최선의 결정을 내리지 못하는 걸까요?" '충분히' 혼란이란 무엇인가 혁신이나 창의성은 이미 존재하는 개념을 새로운 방식, 새로운 조합, 새로운 영역에서 사용하는 것으로 생각해야 합니다. 그들은 갑자기 나타나는 것이 아닙니다. 창의적인 행동을 하는 사람은 조각을 모아서 조합할 수 있어야 합니다. 이러한 유형의 활동을 설명하는 한 가지 이론은 Stuart Kauffman이 도입한 개념인 인접 가능 입니다. 우리는 현재의 조합, 용도 등에 대한 그래프를 보고 한 단계 더 나아가 창의성이 일어납니다. 우리가 취하는 모든 단계는 개념 그래프에서 더 많은 가능성을 열어줍니다. 그래프. 다음에 가능한 새로운 개념으로 이어지는 일련의 현재 개념을 포함합니다. 그 다음에는 가능한 개념이 있습니다. 인접한 가능한 개념 네트워크. 또한 이 개념을 사용하여 누군가가 얼마나 친절하거나 개념을 수용하는지 고려할 수 있습니다. 그들에게는 너무 먼 도약이라면, 비록 그것이 당신에게는 이해가 된다고 해도 그들이 받아들이지 않을 것입니다. 너무 많은 걸음 거리에 있습니다. 이것이 바로 혼란이 중요한 역할을 한다고 생각하는 부분입니다. 우리는 이를 사용하여 이전에는 생각할 수 없었던 개념을 허용할 수 있습니다. 왜냐하면 그것이 개념에 대한 새로운 다리이기 때문입니다. 혼란에 대처해야 할 때 우리는 가능한 것을 재구성할 수 있습니다. 그것은 사람을 변화시키는 행동입니다. 이러한 도구를 꺼리는 사람들은 일반적으로 자신이 편안하다고 느끼는 것보다 조금 더 밀어붙이도록 요청받습니다. 하지만 그들이 현재 이해하고 있는 것과 더 가까운 방식으로 그들을 밀어붙인다면 어떨까요? 여전히 인간의 언어처럼 들리는 방식으로 개념을 결합하기 위해 몇 가지 놀라운 작업을 수행할 수 있는 모델인 LLM을 입력하세요. [x]에 대한 경사 전략 경사 전략 Oblique Strategies 의 기원은 Brian Eno와 Peter Schmidt입니다. 그들은 막혔을 때 머리에서 벗어나기 위해 때때로 충격이나 도발이 필요한 매우 창의적인 사람들과 함께 일했습니다. 카드가 나오는 곳은 바로 여기입니다. 문제는 그들이 매우 비스듬할 수 있다는 것입니다. "용기!" 때로는 소프트웨어의 맥락에서 구문 분석하기가 어렵습니다. "악기의 역할을 바꾸는 것"은 음악 밖에서는 별 의미가 없을 수도 있습니다. 이 도메인은 멀리 떨어져 있는 연결에 익숙한 사람들에게는 실행 가능하지만 그렇지 않은 사람들에게는 더 쉽게 만들어질 수 있습니다. 제가 실험을 시작한 한 가지 방법은 다음과 같이 Bard 또는 ChatGPT에 대한 프롬프트를 만드는 것입니다. 당신이 Brian Eno라고 가정하고 새로운 경사 전략 카드 덱을 만들어야 합니다. 카드를 사용해야 하는 사람들은 비스듬함을 그다지 이해하지 못하고 자신의 영역에 더 적합한 것이 필요합니다. 문제나 해결책에 대한 현재의 틀을 재고하게 만드는 도발을 20개 이상 생성합니다. 소비자 화상 통화 서비스를 구축하는 제품 관리자, 엔지니어, 디자이너로 구성된 다기능 팀을 위한 맞춤형 Oblique Strategies 데크를 만들어 주시기 바랍니다. 서비스가 제공하는 처음 5개는 다음과 같습니다( 20개의 전체 목록은 여기에서 확인하세요 ). 인터페이스 뒤집기: 사용자 인터페이스가 현재와 정반대라고 상상해 보세요. 이것이 사용자 상호작용을 어떻게 변화시키나요? 미니멀리스트 데이: 꼭 필요한 기능 하나를 제거합니다. 그것의 부재는 서비스를 어떻게 재구성합니까? 공감시간: 기술적으로 어려움을 겪는 사용자의 마음가짐으로 서비스를 이용하며 1시간을 보내세요. 어떤 통찰력을 얻나요? 무작위 기능 교환: 완전히 관련되지 않은 앱과 기능을 교환합니다. 어떤 혁신적인 기능이 등장하나요? Silence Speaks: 사용자가 말이나 영상 없이도 소통할 수 있는 방법을 디자인합니다. 어떤 새로운 형태의 상호작용이 탄생하는가? … 화상 통화를 할 수 있는 일을 해본 적이 있는데, 이것들은 꽤 좋았고 확실히 좋은 대화를 불러일으킬 것이었습니다. "충분히 혼란스러운" 도발을 만들려고 할 때 적절한 도메인에 대한 프롬프트 수정을 시작할 수 있습니다. 적절한 도발을 유도하기 위해 어느 정도 기울어지도록 요청할 수 있습니다. 종합적인 관점 사람들을 자신의 머리(및 가정)에서 벗어나게 하기 위해 제가 사용한 또 다른 워크숍은 유명하거나 역사적인 인물이 이러한 상황에서 어떻게 결정할 수 있는지 고려하는 것입니다. 이는 우리가 존경하거나 그들의 가치와 일치한다고 느낄 수 있는 사람들을 포함할 수 있음을 의미할 수 있습니다. 내 경우에는 존 보이드(John Boyd), 브라이언 이노(Brian Eno), 도널드 글로버(Donald Glover)와 같은 메타 학문적 사상가는 무엇을 할 것인가? 완전 합성 물질을 사용하더라도 우리는 새로운 가능성을 고려하는 방법을 배울 수 있습니다. AlphaGo는 플레이에 대한 새로운 사고방식을 제시함으로써 바둑의 세계를 변화시켰습니다. 사람들이 오픈 소스 모델에 액세스하여 이러한 모델이 움직이는 방식을 연구할 수 있게 되자 전체 분야가 개선되었습니다. 이는 2022년 논문에 요약되어 있습니다. "초인적 인공 지능은 참신함을 높여 인간의 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다." Go 모델의 오픈 소스 이후 사람들은 기술을 향상시킬 수 있었습니다. 이를 통해 우리가 누구인지와 정반대일 수 있는 에이전트를 시뮬레이션할 수 있게 됩니다. 우리는 사람들이 우리가 생각하는 것과 반대되는 입장을 주장하도록 할 수 있습니다. 이는 다소 개방적인 당신, 다소 다양한 관점을 가진 당신, 심지어는 반 당신으로 이어질 수도 있습니다. 이 모든 것은 특히 시뮬레이션된 대화에서 흥미로운 도발입니다. 이것이 결국 우리를 이끄는 것은 우리가 누구인지 알고 불편함을 느끼는 일련의 모델이라고 생각합니다. 우리가 고려해야 할 요구 사항과 영역에 따라 적절한 양의 혼란이 발생할 수 있습니다. 이러한 관점을 달성하기 위해 프롬프트를 실험하기 시작했지만 아직 진행 중인 작업입니다… 좋은 담론으로 가는 관문으로서의 혼란 현재 세계의 틀을 재고하려면 혼란이 필요합니다. 이는 우리 스스로 할 수 있는 일이지만 적절한 금액이 얼마인지 결정하기 어려울 수 있습니다. LLM과 같은 인간 언어를 합성할 수 있는 새로운 서비스를 통해 우리는 혼란을 적절한 수준으로 조정할 수 있습니다. 결국 이는 흥미로운 사람들로 구성된 팀, 다른 디지털 버전, 그리고 유익한 담론을 할 수 있는 능력을 강화하는 AI 에이전트로 이어질 것입니다 . 팀에 "충분히" 혼란을 조성하면 미래에 해결해야 할 일관되게 더 복잡한 문제에 대한 새로운 가능성을 고려할 수 있습니다.