AI에는 두 가지 경험적 형태가 있습니다. 반응형 AI는 AI와 상호작용하는 방법을 아는 사람에 의존합니다 . 사전 예방적 AI는 역사적으로 일반적이었습니다. AI라는 사실을 알리지 않고 결과를 제안 하고 인터페이스를 조정했습니다 . 두 가지를 결합하는 잠재력은 아직 충분히 탐구되지 않았으며 디자이너가 올바른 혁신가입니다. 이유와 방법을 향한 첫 번째 단계는 다음과 같습니다. AI는 일반적으로 백그라운드에서 작동했습니다. 사람들이 결과 에 관심을 갖는 것은 모범 사례를 따릅니다 . 기술 메커니즘 에 대해 걱정할 필요가 없습니다 . 최근 AI는 점점 더 제품 경험의 중심이 되어 기대치를 미리 설정하고 AI가 여기에 있음을 알려줍니다. AI와 UX는 서로 다른 분야에서 성장해 왔습니다. AI는 데이터와 알고리즘에 관심을 갖습니다. UX는 유용성과 미학에 관심을 두고 있습니다. 인터페이스에서 AI가 주의를 끌 때 중복이 점점 더 분명해집니다 . 오늘날의 AI는 무엇이 다른가? 힌트: 오늘날의 AI 혁명은 실제로 AI에 관한 것이 아니라 UX에 관한 것입니다. kozyrkov.medium.com 인간 중심 기계 학습은 사용자에게 초점을 맞추지만 ML은 이미 활성화 기술로 선택되었습니다. 이러한 경우 일반적인 함정은 망치로 못을 찾는 것과 유사한 AI 주도 문제 프레이밍입니다 . 기술을 이해하면 기본 모델 형성 부터 사람들이 사용하는 애플리케이션에 이르기까지 다양한 복잡성 계층에서 혁신을 이룰 수 있습니다 . 그러나 AI에 대한 귀중한 응용 프로그램을 발견하려면 기술이 아닌 경험 에서 시작하는 것을 고려하십시오 . 이는 기술 자체가 아닌 즐거운 경험과 바람직한 결과에 다시 초점을 맞추는 경우입니다. 우리는 사용자를 위한 경험을 만들고 그 목표를 달성하기 위해 기술을 활용합니다. 디자인의 핵심은 선형적이고 기계적인 사고로는 해결할 수 없는 문제를 해결하는 것입니다 .