생성적 AI(Generative AI)는 디자인 환경을 재편하고 있으며, 개인화된 사용자 경험이 표준이 되는 시대로 우리를 이끌고 있습니다. 개인화는 맞춤형을 넘어 매우 개별화된 영역을 넘어 규모에 맞는 일대일 연결을 육성하는 진정한 초개인화입니다 . 저는 확립된 디자인 원칙을 포기할 것을 요구하는 것이 아니라 인간 중심적인 방식으로 GenAI의 잠재력을 활용하기 위한 진화를 요구하고 있습니다. 생성적 AI와 관련된 사용자 경험에 대한 나의 탐구는 GenAI를 인간 중심 설계 내에 고정시키는 데 대한 실질적인 통찰력을 바탕으로 탄생한 프레임워크인 생성적 AI 설계 나침반에서 정점에 달했습니다. 이는 이 기술을 올바른 인간 맥락에 고정시켜 디지털 세계와의 상호 작용을 복잡하지 않고 풍요롭게 만드는 방법을 이해하려는 나의 여정을 반영하는 도구입니다. 저는 기계가 우리의 능력을 대체하는 것이 아니라 원활하게 지원하고 강화할 수 있는 세상을 믿습니다. 이 프레임워크는 보다 목표화된 접근 방식에 대한 요구에서 비롯되었으며, 전통적인 디자인 사고 방식을 보완하면서도 명확하게 방향을 잡았습니다. 윤리적 사고, 사용자 공감, 혁신 정신을 바탕으로 합니다. 나침반을 손에 쥐고 우리는 사용자가 우리가 개발하는 모든 경험의 핵심이 되는 GenAI의 역동적인 지형을 통해 코스를 도표화할 수 있습니다. AI와의 가장 최근 상호작용을 생각해 보십시오. 구별 가능한 챗봇 인터페이스였습니까, 아니면 디지털 경험을 자동으로 조율하는 좀 더 미묘한 존재였습니까? 종종 생성적 AI의 효능은 그 미묘함, 즉 그것이 없는 것이 이전 참여의 유일한 지표가 될 정도로 우리 삶에 원활하게 통합되는 능력으로 측정됩니다. 나에게 있어 진정한 가치는 매끄럽게 느껴지는 경험입니다. 나침반은 단순한 안내자 이상입니다. 이는 실제 통찰력과 성공 사례를 농축한 것이며, 개발자를 위한 아키텍처 패턴 에 대한 나의 초기 작업에 이어 산업 전반에 걸쳐 울려 퍼지는 패턴과 접근 방식에 대한 이야기입니다 . 생성적 AI를 자신의 작업에 조화롭게 혼합하여 각 상호 작용이 직관적이고 의미 있고 뚜렷하게 인간적인 느낌을 주길 원하는 디자이너를 위한 청사진입니다. 나침반의 각 차원을 더 깊이 탐구하면서 프레임워크 뒤의 메커니즘을 풀고 제품 디자이너, 관리자 및 미래의 사용자 경험을 형성하는 모든 사람들을 위해 이러한 개념을 생생하게 전달하는 실용적인 전략과 사례를 강조할 것입니다. 목차 프레임워크 소개 Discovery Dime: 호기심을 사로잡기 지원 차원: 사용자 경로 탐색 탐구 차원: 창의성을 키우는 것 정제 차원: 제작 정밀도 신뢰 차원: 신뢰 보장 마스터리 차원: 더 깊은 통합 주요 시사점 및 향후 고려 사항 프레임워크 공개 Generative AI Design Compass를 통한 여정은 직관적이고 윤리적이며 역량을 강화하는 디자인의 기반과 Generative AI의 혁신적인 모멘텀의 균형을 맞추도록 구조화된 체계적입니다. 여기에서는 GenAI와의 상호 작용을 고정하는 6가지 중추적 차원을 소개합니다. 각 차원은 초기 호기심부터 생성 AI 애플리케이션 숙달까지의 단계를 요약합니다. Generative AI Design Compass — GenAI에 적합한 UX를 개발하기 위한 Vincent Koc 및 Hyperthink의 UI 및 UX 프레임워크입니다. 프레임워크는 6가지 주요 차원을 요약한 것입니다. 생성적 AI 디자인 나침반 — Vincent Koc 및 Hyperthink 프레임워크의 차원은 상호 연결되어 있으면 설계자가 이러한 차원 중 하나를 독립적으로 사용하여 GenAI에 참여할 수 있는 유연성을 제공하여 다양한 제품 및 서비스와의 관련성을 보장합니다. 모든 차원이 모든 경험, 제품 및 서비스에 적용되는 것은 아니며 적용되어서도 안됩니다. 바다 아래와 생성 AI를 위한 UX 아래에 많은 기능이 있음을 묘사하는 빙산 그림 1: 발견의 차원 — 호기심을 불러일으키는 마음 호기심을 불러일으키는 방식으로 GenAI 경험을 시작하고 추가 탐색을 장려하는 관련성 있고 간단한 상호 작용을 통해 AI의 잠재력을 제시합니다. 이 발견 차원은 빙산 원리를 사용하여 GenAI를 근본적인 복잡성으로 인해 사용자를 괴롭히지 않으면서 새로운 가능성에 대한 관문으로 제시합니다. 여기서 기술은 GenAI가 포함하는 기술의 깊이를 탐구하지 않고 관심을 끌고 이해력을 키우는 데 있습니다. 색 구성표 및 아이콘 GenAI는 눈에 띄면서도 본질적으로 사용자 환경의 일부로 느껴지는 색상 구성표와 기호를 사용하여 사용자 환경 내에서 그 존재감을 눈에 띄게 만들고 매끄럽게 만드는 시각적 언어를 통해 소개됩니다. GenAI를 한 눈에 쉽게 접근하고 알아볼 수 있도록 만드는 것입니다. Orbs를 묘사하는 Google Deepmind 및 Apple Siri의 로고 및 브랜딩. AI를 사용한 모든 아이콘에 "Purple"을 사용하는 Notion AI 기업은 색상과 아이콘을 사용자에게 AI인지 AI가 아닌지 또는 인간인지 구분하는 신호로 사용하고 있습니다. 이 패턴을 따르는 기술 구현은 사용자가 AI가 사용되는 위치를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 색상 외에도 브랜드에서는 특정 이모티콘을 사용했습니다. ???? 에이전트와 봇을 묘사하는 로봇, ✨ + ????AI를 묘사하는 Magic 및 ???? OpenAI 및 Siri와 같은 AI를 묘사하는 수정구 이름 및 브랜딩 GenAI 기능에 고유한 이름이나 브랜딩을 할당함으로써 이 전략은 GenAI를 개인화하고 구별하는 것을 목표로 합니다. 이는 사용자가 연결할 수 있는 정체성을 만드는 것입니다. Salesforce “Einstein”, Miro “Assist” 및 Canva의 “Magic Studio” AI 기반 디자인 도구를 "Magic Design Assistant"라고 부르는 것과 무익한 "Design Tool 5.0"이라고 부르는 것의 차이입니다. 전자는 Canva의 Magic Studio와 마찬가지로 경험을 약속합니다. 후자는 단지 기능일 뿐이다. 우리는 AI 서비스의 공통 용어로 "보조자"와 "부조종사"가 확산되는 것을 보기 시작했습니다. 마법의 순간 "Magic Moments"를 통해 GenAI의 기능을 소개합니다. 이는 사용자 문제 해결에 있어서 AI의 힘을 보여주는 예상치 못한 기쁨의 순간입니다. 나란히 — Grammarly의 AI Assistant 및 Arc 브라우저의 "찾아보기" 기능 교정뿐만 아니라 기대 이상의 교육을 제공하는 Grammarly의 실시간 글쓰기 지원입니다. 새로운 AI 기반 브라우저인 Arc는 사용자의 기존 여정에 따라 다양한 직관적인 방법을 사용하여 AI 요약을 소개합니다. 고려사항 - 현실적인 기대 도전은 압도하지 않고 영감을 주는 것입니다. 소개는 참여와 교육을 신중하게 혼합하여 잘못된 기대를 조성하지 않고 더 깊은 상호 작용을 위한 무대를 설정해야 합니다. Miro의 'Assist' 기능이 압도적이지 않게 안내하는 것처럼, 우리의 목표는 GenAI의 매력이 사용자와의 지속적인 관계로 전환되도록 보장하여 동등한 수준으로 호기심과 이해를 촉진하는 것입니다. 사용자 문제와 GenAI가 사용자를 위해 이를 단순화하는 데 어떻게 도움이 되는지에 중점을 둡니다 . Generative AI를 사용할 때 UX의 아이디어와 복잡성의 균형을 확인하는 집사와 마술사의 그림입니다. 2: 차원 지원 - 사용자 경로 탐색 지원 차원에서는 사용자에게 제공되는 안내와 자율성을 신중하게 조정하여 사용자가 지원을 받면서도 GenAI의 기능을 자유롭게 탐색할 수 있도록 보장합니다. 우리는 사용자가 GenAI의 잠재력을 독립적으로 탐색할 수 있도록 지원하여 구조화된 지침에서 자율적인 발견으로 전환하는 역동성을 창출합니다. 이는 사용자 독립성을 키우는 동시에 사용자가 GenAI의 잠재력을 자신있게 탐색하는 데 필요한 발판을 제공하는 공간입니다. 큐 넛지 및 제안과 같은 미묘한 단서는 여기에서 사용자가 GenAI에 더 깊이 참여하도록 지시하는 나침반 바늘입니다. 이러한 부드러운 제안은 도구가 AI를 사용하여 수많은 작업을 수행할 수 있을 때 매우 중요합니다. 우리는 사용자에게 이러한 새로운 기능을 지원할 준비가 된 가이드와 같은 직관적인 단서를 제공할 수 있습니다. 생성 AI 기능에 상황별 단서 제공 — 출처: LinkedIn 및 Hex Magic Feature 이는 LinkedIn 게시물 작성과 같은 작업을 완료하는 데 도움이 되는 간단한 마법의 AI 기능 버튼으로 제공될 수도 있고, 문제를 마법으로 해결하기 위해 Hex 편집기 예제에서 엔지니어로 코드를 작성할 때 발생하는 오류와 같은 상황적 지점에서 나타날 수도 있습니다 . 템플릿 및 예시 구조화된 템플릿과 직관적인 예는 GenAI를 이해하기 쉽게 만들어 사용자가 먼저 전문가가 될 필요 없이 상호 작용하고 맞춤 설정할 수 있도록 유도합니다. 이러한 템플릿은 GenAI의 가능성을 열어주는 문과 같아서 사용자가 자신의 속도에 맞춰 살펴보고 탐색할 수 있습니다. 사용자를 안내하는 템플릿을 통한 직관적인 제안 또는 보다 심층적인 예시 — 출처: Google Gemini 및 Jasper AI 예를 들어 Google의 쌍둥이 자리는 몇 가지 예제 프롬프트로 사용자를 시작합니다. 여기에는 자기 발견을 제거하지 않고 사용자에게 개인화된 창작을 안내하는 Jasper의 AI 콘텐츠 작성 도구의 심층 템플릿이 있습니다. 고려 사항 — 요구사항의 균형을 맞추고 있는지 확인 우리는 사용자를 안내하는 것과 사용자를 해방시키는 것 사이의 균형을 조정해야 합니다. 우리는 적절한 지원 조합을 통해 이들의 문제점을 해결해야 합니다. 노인 간호 AI는 단순성과 명확한 의사소통에 중점을 두는 반면, 법률 전문가를 위한 AI는 깊이와 맞춤화 옵션을 우선시할 수 있습니다. 이러한 경험을 만들면서 우리는 사용자의 피드백을 지속적으로 참조하고 사용자의 고유한 여정에 더 나은 서비스를 제공하기 위해 디자인을 반복합니다. GenAI 경험은 모든 경우에 적용되는 일률적인 솔루션이 아니라 사용자가 개인의 선호도, 능력 및 목표에 맞춰 탐색할 수 있는 경로를 선택하는 것이어야 합니다 . 이 차원은 사용자에게 지도와 나침반을 제공하여 GenAI 환경에서 자신만의 북극성을 찾을 수 있도록 지원하는 것입니다. 제너레이티브 AI의 복잡성을 보여주기 위해 사용되는 기어로 만들어진 반투명 디지털 및 아날로그 기계의 일러스트레이션은 사용자가 이해할 수 있는 위치에 노출될 수 있습니다. 3: 탐색 차원 - 창의성 함양 탐색 차원의 중심에는 명확하면서도 심오한 목적이 있습니다. 즉, GenAI를 촉매제로 사용하여 사용자 자율성과 창의성을 육성하는 것입니다. 이 단계는 투명한 시계의 톱니바퀴를 돌리는 것과 같습니다. 모든 움직임과 톱니바퀴가 눈에 보여 복잡성을 해소하고 신뢰를 불러일으킵니다. GenAI 작업의 내부 성소로 사용자를 초대함으로써 우리는 상호 작용뿐만 아니라 진정한 대화를 장려하여 혁신이 번창하는 경험을 열어줍니다. 블렌딩 및 합성 다양한 입력을 혼합하는 도구를 통해 사용자가 GenAI로 혁신하도록 장려하고 기존 인터페이스를 뛰어넘는 창의성의 세계를 열어줍니다. 대신 그들은 자신의 경험을 작곡하는 사람입니다. Brilliant Frame 안경 이나 Midjourney 의 인페인팅 과 같은 도구의 다중 모드 기능은 상상력이 유일한 한계인 캔버스를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 GenAI의 다양성을 보여주며 인간 창의성의 적응성과 가능성을 보여줍니다. AR이 포함된 AI용 브릴리언트 프레임 안경 , AI와 혼합할 수 있는 Midjourney Inpainting , 눈이 있는 Rabbit R1 AI 포켓 컴패니언입니다. 이러한 도구는 탐색 단계에서 조력자 역할을 하여 사용자가 상상력을 확장하고 기존 입력의 한계를 뛰어넘도록 유도합니다. 사용자가 프롬프트를 원활하게 결합하거나 입력을 GenAI의 기능과 통합할 수 있게 함으로써 혁신적인 결과의 새로운 영역에 접근할 수 있게 됩니다. 대화의 역학 GenAI는 감정을 반영하는 것부터 올바른 톤을 사용하는 것까지 인간 대화의 뉘앙스를 탐색하는 대화 전문가로서 탁월합니다. GenAI가 사용자가 탐색하는 데 도움을 줄 수 있는 것은 신뢰할 수 있는 친구와의 대화처럼 유동적이고 자연스러운 이러한 교환입니다. Rosebud 와 같은 플랫폼에서 볼 수 있듯이 개인화된 AI 코치의 잠재력은 이러한 역동성을 잘 보여줍니다. 여기서 교환은 단순한 거래가 아니라 혁신적이며 사용자가 혼자서는 결코 발견하지 못했을 통찰력을 안내합니다. 개방적이고 적응 가능한 대화를 통해 GenAI는 대화 파트너가 되어 우리가 자연스럽게 선호하는 자연스럽고 직관적인 교환으로 사용자 상호 작용을 향상시킵니다. 마치 친구와 대화하는 듯한 완전한 채팅 경험인 AI 퍼스널 코치와 에이전트 없이 즉시 환불 등의 작업을 수행할 수 있는 채팅 에이전트 경험 — 출처: Rosebud 및 Klarna 이 접근 방식은 사용자와 GenAI 간의 상호 작용의 유동성을 강조하여 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력이나 창의적인 결과물로 추출할 수 있는 대화를 촉진합니다. 창의적인 프로세스에서 GenAI를 협력 파트너로 활용하여 고유한 콘텐츠나 즉각적인 솔루션을 생성하는 사용자의 능력을 향상시키는 것입니다. 고려 - 창의적인 여정 안내 우리는 사용자가 표류하지 않고 고정된 느낌을 갖도록 해야 합니다. 탐색 도구, 즉 개방형 창의적 여정을 고정시키는 직관적인 도구와 반응형 피드백 메커니즘을 갖추는 것이 필수적입니다. 디자인에 대한 이러한 배려는 목적지만큼 보람있는 여행을 지원하고 사용자가 혁신과 발견을 향해 창의적 도약을 할 수 있는 대담한 환경을 조성합니다. 사용자는 창의적인 위험을 감수하여 예상치 못한 발견과 혁신적인 솔루션을 얻을 수 있습니다. 좌석 2개와 컨트롤에 많은 버튼이 있는 복고풍 자동차 그림으로, 사용자를 운전석에 앉히고 적절한 위치에 제어권을 부여하는 것에 대한 것입니다. 4: 정제 차원 - 정밀함 제작 Refinement 차원은 정확성과 개인화가 만나는 공간을 나타냅니다. 여기서는 경험이 향상되어 사용자가 자신의 고유한 요구 사항, 경험 및 기대에 부응하는 GenAI 상호 작용을 만들 수 있습니다. 이 단계에서는 사용자가 GenAI의 적응성을 활용하여 세심한 디테일로 자신의 목소리와 스타일을 반영할 수 있습니다. 직접 제어 AI의 출력을 특정 요구 사항 및 비전에 맞추는 직관적인 사용자 정의 옵션을 제공하여 사용자에게 GenAI에 대한 제어 권한을 부여하고 사용자에게 GenAI 상호 작용을 미세 조정할 수 있는 다이얼이 제공됩니다. 완벽한 장면을 포착하기 위해 고급 카메라를 신중하게 조정하는 것과 비교할 수 있는 이러한 도구는 AI의 출력이 만족스러울 뿐만 아니라 예외적임을 확인하는 데 필요한 세분성을 제공합니다. 생성적 AI의 다양한 형태의 사용자 정의 및 제어 — 출처: Open AI ChatGPT , Leonardo AI , Blaze 우리는 이것이 다양한 수준에서 수행된 많은 사례를 가지고 있습니다. OpenAI의 맞춤형 지침을 통해 사용자는 AI를 정밀하게 지시하여 특정 상황이나 요구 사항에 맞는 맞춤형 응답을 얻을 수 있습니다. Leonardo AI의 캔버스를 사용하면 AI가 상상하기를 원하는 것을 그릴 수 있으며 마지막으로 Blaze를 사용하면 콘텐츠를 생성할 때 정확한 스타일, 톤 및 출력을 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 모든 시나리오를 통해 초기 AI 합성을 넘어 사용자 요구 사항에 더욱 깊이 맞춤화된 합성을 수행할 수 있습니다. 개인 음성 및 양식 개인화된 경험에 대한 탐구는 GenAI 출력을 사용자의 개별 음성과 일치시키는 데서 정점에 이릅니다. 이러한 미묘한 상호 작용을 통해 GenAI는 도구라기보다 개인 매체, 즉 사용자 자신의 생각과 표현을 반영하는 매체가 됩니다. 저널 논문을 개인화된 팟캐스트 에피소드로 전환하는 예, 음성 "Lisa Mathews" — 출처: Fieldstudy 및 Vincent Koc Lisa는 방대한 양의 연구 논문을 개인의 필요에 맞는 양식으로 개인화하는 것을 목표로 하는 Fieldstudy라는 프로젝트를 위해 ElevenLabs 생성 AI 와 공동으로 만든 목소리였습니다 . 이 프로젝트 이후에도 나는 이 목소리를 재사용하여 복잡한 연구 노트를 나에게 다시 읽어주고 성찰하는 것을 보았습니다. 마치 영화 'Her'의 장면을 재현한 것 같습니다. 저는 Lisa의 목소리와 페르소나를 다른 AI 도구로 내보내고 가져갈 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. 영화 그녀(2013)의 한 장면 — AI 비서가 우리의 인식과 현실을 형성할 수 있습니다 GenAI 출력이 사용자의 고유한 음성, 톤 및 스타일을 일관되게 반영하도록 보장함으로써 이 접근 방식은 사용자 경험을 심층적으로 개인화합니다. 이는 마치 GenAI가 사용자 자신의 확장이 되어 고유한 방식으로 통신할 수 있는 것과 같습니다. 고려 사항 — 필요한 위치와 시기를 제어합니다. GenAI의 적응성과 사용자의 자율성이 결합된 사용자 경험을 조성하여 개인화되고 직관적인 상호 작용을 생성하여 요구 사항에 맞는 최적의 균형을 찾는 데 도움을 주고 GenAI 향상된 인터페이스로 전반적인 경험과 만족도를 향상시킵니다. 여기서의 비결은 타당하거나 올바른 방식으로만 사용자 정의를 허용하는 것입니다. 사용자는 AI가 자신과 자신의 요구 사항을 이미 알고 있어야 한다고 기대합니다. 이를 어떻게 제공할 수 있나요? 신뢰와 투명성을 표현하기 위한 AI 기계 내부의 반투명 큐브 그림 5: 신뢰 차원 - 신뢰 보장 모든 관계에서 중요한 신뢰는 GenAI와 교차할 때 더욱 중요해집니다. 이는 AI를 사용자의 기존 워크플로우와 기대를 기반으로 구축된 범용 비서와 유사한 동맹자로 상상하는 것입니다 . 목표는 추가 마찰로 인해 사용자 경험의 생태계를 방해하지 않고 기능을 미묘하게 증폭하는 것입니다. 우리는 합리적인 시기와 장소에서 프로세스를 통해 확신을 주고 신뢰를 구축하고자 합니다. 기대 관리 사용자에게 특정 기능을 조정하거나 중지할 수 있는 기능을 제공하는 것과 함께 GenAI의 제한 사항 및 위험에 대한 투명성의 중요성을 강조합니다. 이는 사용자에게 지식과 통제력을 부여하여 GenAI 경험을 자신있게 탐색할 수 있도록 보장하는 것입니다. Generative AI 언어 모델에 내장된 경고 및 윤리적 가드레일. 추가 정보 링크 — 출처: Anthropic Claude 및 Open AI ChatGPT 이는 더 많은 정보를 찾거나 인증 요청을 차단하는 기능을 제공하는 것뿐만 아니라 사용자의 기대치를 관리하기 위해 적절한 지점에 주요 메시지를 추가하는 것입니다. 추적성 사용자가 나중에 자신의 선택을 재현하거나 되돌릴 수 있도록 어느 정도 내부를 볼 수 있도록 보장하고 AI의 의사 결정 프로세스를 협업적으로 만들 수 있도록 하는 메커니즘을 구현합니다 . 이러한 협업 접근 방식은 책임과 신뢰를 강화하여 사용자를 단순한 소비자가 아닌 적극적인 기여자로 자리매김합니다. 이를 통해 사용자는 목소리를 낼 수 있을 뿐만 아니라 자신의 입력이 GenAI 상호 작용을 어떻게 형성하는지 명확하게 이해할 수 있습니다. 프롬프트에서 인라인 및 워터마킹 파일 소스 — 출처: Perplexity.ai 및 Midjourney GenAI 도구 및 플랫폼이 소스를 인용하는 Perplexity AI부터 실행된 코드를 표시하는 ChatGPT 또는 프롬프트의 일부로 파일 이름을 워터마킹하는 Midjourney에 이르기까지 내부 작업을 보여주는 많은 예가 있습니다. 우아한 저하 단계적 성능 저하를 통해 데이터 가용성이나 리소스 제약으로 인해 GenAI가 실패하더라도 사용자 경험은 탄력적으로 유지됩니다. 이 전략은 예측할 수 없는 것을 예상하고 디자인에 견고성을 내장하여 AI 성능에 관계없이 사용자 여정이 원활하게 지속되도록 보장하는 것입니다. AI에 의존하는 제품이나 개별 기능이 특정 데이터나 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 없는 경우에도 유용한 출력을 제공하여 사용자 경험이 긍정적으로 유지되도록 보장합니다. 우리는 가능한 경우 규칙 기반 또는 더 간단한 모델을 통해 서비스가 오프라인 또는 제한된 기능으로 우아하게 저하되는 방식을 고려해야 합니다. 예를 들어 GenAI 챗봇이 FAQ 콘텐츠를 기반으로 한 더 간단한 NLP 모델로 되돌아가는 경우가 있습니다. 이는 또한 GenAI를 사용하여 생성적 오프라인 모드 에서 사용자를 지원할 수 있는 생성적 경험으로 실패할 수 있는 기존의 많이 사용되는 프로세스를 연결하는 데 사용할 수 있습니다 . 고려 사항 — 신뢰가 핵심입니다 사용자와 GenAI 간의 공생 관계를 조성하고, 상호 이해와 정보에 입각한 상호 작용을 통해 자신감을 키워줍니다. 투명한 의사소통과 윤리적인 디자인 관행을 우선시함으로써 GenAI를 사용자 경험의 신뢰할 수 있고 필수적인 부분으로 제시합니다. 이러한 신뢰는 맹목적인 것이 아니라 정보를 바탕으로 상호 작용하며 보안과 파트너십 감각을 조성합니다. 사용자는 듣고, 이해하고, 통제할 수 있다고 느낄 때 GenAI에 깊이 관여하고 의존할 가능성이 더 높습니다 . 숙달에 대한 묘사로 건축가의 작업대와 스튜디오를 보여주는 그림 6: 마스터리 차원 - 더욱 심층적인 통합 최종 차원 숙달은 GenAI 사용자 경험의 잠재력이 보조, 반자율, 완전 자율 사용자 경험을 통해 탄생하는 곳입니다. 여기에서 숙달이란 복잡한 시스템을 쉽게 탐색할 수 있는 능력을 특징으로 하며, 직관적이고 단순화된 제어를 통해 깊고 매우 복잡한 AI 사용자 정의가 촉진됩니다. 이 단계는 전통적인 상호 작용 패턴을 초월하여 매우 개인적이고 광범위하게 창의적인 경험을 만드는 것입니다. 고급 사용자 정의 이 접근 방식을 통해 사용자는 전례 없는 정밀도로 GenAI 상호 작용을 미세 조정할 수 있습니다. 이는 기술에 대한 깊은 이해와 제어를 반영하여 고도로 맞춤화된 사용자 중심 디자인을 만들 수 있습니다. 고급 사용자 정의는 GenAI의 진정한 잠재력을 실현할 수 있는 곳으로, 사용자만큼 독특한 솔루션과 창작물을 제공합니다. 그러나 여기서 중요한 점은 높은 수준의 사용자 정의를 통해 어느 정도 단순성을 확보하는 것입니다. 심층적인 개인화 기능을 갖춘 코드 없는 생성 AI 빌더 — 출처: FlowiseAI 및 ComfyUI FlowiseAI와 ComfyUI의 두 가지 예는 복잡한 코드와 인프라를 통해 전통적으로 AI 엔지니어에게만 제공되었던 기능을 취하고 코드 없는 인터페이스를 통해 단순화했습니다 . 추가 인터페이스 보다 자율적인 경험을 추구함에 따라 추가 인터페이스의 역할이 중요해졌습니다. 이는 기존 UI를 향상시켜 사용자의 능력을 강화하는 사이드카 또는 캔버스를 제공하는 보완 레이어입니다. 기존 경험과 프로세스를 향상시키는 추가 인터페이스 — Source Cognition Labs Devin 및 Relume 대표적인 예가 작업을 수행할 뿐만 아니라 프로세스를 보여 주는 자율 소프트웨어 엔지니어 에이전트인 Devin입니다. 이를 통해 사용자는 작업을 실시간으로 이해하고 안내하고 편집할 수 있습니다. 이러한 투명성과 제어는 사용자와 AI 간의 신뢰를 구축하고 협업을 강화하는 데 핵심입니다. 또한 Webflow 노코드 사이트 구축 도구 위에 사이트 생성기 레이어를 구축하여 통제력을 저하시키지 않고 완성된 웹사이트에 대한 개념을 강화하는 Relume과 같은 다른 독특한 공동 제작 및 부조종사 추가 경험의 징후도 있습니다. 여i번째 에이전트에서는 UX 문제가 뒤집어집니다. 당신은 주 운전자로서 당신을 돕는 것이 아니라 부조종사로서 상담원이 올바른 결과를 얻을 수 있도록 안내하는 데 도움을 주어야 합니다. 에이전트는 안정적으로 작동하지 않습니다. 목표를 잘못 해석하고 계획을 잘못 세우며 나쁜 길로 가고 복구되지 않습니다.조던 버제스 반자동 및 완전 자율 에이전트와 협력할 때 올바른 경험을 만드는 것이 핵심입니다. 윤리적 특징 숙달 차원에서 GenAI에 대한 깊은 이해는 윤리적이고 혁신적인 응용 프로그램의 길을 열어 디자이너가 정확성과 양심을 모두 가지고 창작할 수 있도록 해줍니다. 여기에는 포용성, 개인 정보 보호 및 공정성을 최우선으로 설계하여 생성된 혁신적인 솔루션이 모두에게 유익하고 접근 가능하도록 보장하는 것이 필요합니다. 개인의 권리와 사회적 규범을 존중하고 책임감 있고 진보적인 기술 문화를 조성하는 GenAI 사용 표준을 설정하는 것입니다. 고려 사항 - 공동 창작에 대해 더 깊이 생각하기 사용자와 GenAI는 깊이 협력하여 혁신적이고 직관적이며 기계와 결합된 인간의 진정한 변화 능력을 반영하는 경험을 형성해야 합니다. 이 단계에서 GenAI는 도구나 보조자 이상의 역할을 합니다. 공동 창조자가 되어 각 단계가 선견지명과 창의적인 야망을 바탕으로 정보를 얻는 혁신의 여정을 시작합니다. 사람들이 지켜보는 가운데 화면에서 이미지가 3D로 생생하게 나타나는 다차원적 경험을 보여주는 그림입니다. 미래의 생성적 AI 경험 묘사 추가 사고 GenAI를 사용자 경험에 계속 통합함에 따라 우리의 디자인 접근 방식은 윤리적 고려와 사용자에 대한 끊임없는 초점을 기반으로 진화해야 하며, 우리의 디자인이 인간 중심적이고 윤리적인 기반을 유지하도록 보장해야 합니다. 사용자 권한을 부여하고 투명성을 유지하기 위해 최선을 다합니다. 이 기능을 위해서는 인간 중심 설계 원칙을 기반으로 GenAI가 제공하는 가능성을 수용하면서 지속적인 학습과 적응이 필요합니다. 주요 시사점 제너레이티브 AI는 경험 디자인을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 새로운 접근 방식과 신선한 사고가 필요합니다. Generative AI Design Compass는 GenAI를 설계 실무에 통합하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 이를 툴킷의 또 다른 도구로 사용하여 올바른 경험을 구축하세요. 윤리적 고려 사항 및 사용자 권한 부여와 혁신의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 특히 신흥 기술에 대한 불신과 이해 부족이 있을 때 더욱 그렇습니다. 지속적인 학습과 적응은 설계에서 GenAI 애플리케이션을 마스터하는 데 핵심입니다. 이는 귀하에게도 적용되지만 경험 전반에 걸쳐 사용자를 AI에 점진적으로 노출시키는 방법에도 적용됩니다. 이 프레임워크는 GenAI의 복잡성을 안내하도록 설계되어 혁신적일 뿐만 아니라 직관적이고 윤리적이며 모든 사용자에게 권한을 부여하는 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.