The Role of Personality in User Experience Part II: Designing for Different Personality Types

이 짧은 시리즈의 첫 번째 기사 에서 우리는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에서 성격 특성이 사용자 행동과 선호도에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았습니다. 우리는 성격의 5가지 요인 모델을 소개하고 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증과 같은 특성이 사용자 행동과 선호도에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의했습니다. 이 글에서는 개성을 염두에 두고 디자인하기 위한 보다 실용적인 전략과 모범 사례를 살펴봅니다. 개성 기반 디자인에 대한 주요 접근 방식, 빅 파이브 개성 특성 각각에 대한 구체적인 관행, 성공적인 구현 사례 연구, 이 흥미로운 분야에서 고려해야 할 과제를 다룹니다. 또한 개성 특성에 따라 사용자 인터페이스를 조정하는 구체적인 접근 방식인 "개인화" 개념을 소개합니다. 개성 기반 디자인을 위한 핵심 전략 관련 성격 특성 식별 성격 기반 디자인의 첫 번째 단계는 제품의 특정 맥락과 가장 관련성이 높은 성격 특성을 결정하는 것입니다. 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증을 포함하는 성격의 5가지 요인 모델(FFM)은 개인 차이를 이해하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다( McCrae & Costa, 1996 ). 그러나 모든 특성이 모든 디자인 시나리오에서 똑같이 중요한 것은 아닙니다. 예를 들어, e러닝 플랫폼의 맥락에서 Sarsam과 Al-Samarraie(2018)는 신경증과 외향성이 인터페이스 요소에 대한 사용자 선호도에 특히 강한 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 신경증이 높은 사용자는 정보 밀도가 낮고 색상 구성이 더 차분하며, 명확하고 단계별 탐색이 가능한 인터페이스를 선호했습니다. 반대로 외향성이 높은 사용자는 정보 밀도가 높고 색상이 선명하며 탐색 스타일이 있는 인터페이스를 선호했습니다. 사용자 성격 평가 방법 관련 특성이 식별되면 다음 과제는 사용자의 성격을 효율적이고 정확하게 평가하는 것입니다. 다음을 포함한 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. a) 명시적 평가: Gosling et al.(2003) 이 개발한 10항목 성격 목록(TIPI)은 빅 파이브 성격 차원을 측정하는 간단한 설문지입니다. 간결함에도 불구하고 TIPI는 타당성이 우수하며 온보딩 또는 프로필 설정 중에 사용자 성격을 빠르게 평가하는 데 유용할 수 있습니다. TIPI( 출처 ) b) 암묵적 평가 및 데이터 마이닝: 행동 분석은 사용자 상호작용에서 성격 특성을 유추할 수 있습니다. Chittaranjan 등(2013)은 스마트폰 사용 패턴이 성격 특성과 어떻게 상관관계가 있는지 보여주었습니다. 예를 들어, 외향적인 사람은 연락처 목록이 더 많고 메시징 앱을 더 자주 사용하는 반면, 내향적인 사람은 오피스 및 캘린더 앱을 더 자주 사용합니다. 성격 특성은 소셜 미디어 활동과 같은 기존 데이터에서도 유추할 수 있습니다. 연구에 따르면 Facebook 좋아요는 놀라울 정도로 정확하게 성격 특성을 예측할 수 있습니다( Kosinski 등, 2014) . 이 방법은 성격 특성을 나타내는 패턴을 발견하기 위해 대규모 데이터 세트가 필요하지만 상당한 개인 정보 보호 문제가 발생합니다. 개성 기반 디자인 구현 적응형 시스템 vs. 적응형 시스템 개성을 사용하여 UX를 알릴 때의 기본적인 결정 중 하나는 사용자의 개성에 자동으로 맞춰지는 적응형 시스템을 만들 것인지, 아니면 사용자가 경험을 맞춤 설정할 수 있는 적응형 시스템을 만들 것인지입니다. 이러한 이분법은 수십 년 동안 HCI 연구에서 논쟁의 대상이 되어 왔습니다( Findlater & Gajos, 2009 ). 적응형 시스템은 알고리즘을 사용하여 사용자 선호도를 추론하고 그에 따라 조정합니다. 예를 들어, Sarsam과 Al-Samarraie(2018)는 사용자의 성격 특성에 따라 자동으로 조정되는 적응형 e러닝 인터페이스를 개발했습니다. 그들의 결과는 비적응형 인터페이스에 비해 향상된 학습 성과와 사용자 만족도를 보여주었습니다. 반면, 적응형 시스템은 사용자에게 자신의 경험에 대한 통제력을 부여합니다. McGrenere et al. (2002) 은 사용자가 워드 프로세싱 컨텍스트에서 적응형 인터페이스보다 적응형 인터페이스를 선호하고 더 나은 성과를 냈다는 것을 발견했습니다. 그들은 사용자 통제가 더 큰 숙련감과 만족감으로 이어진다고 주장했습니다. 적응형과 적응형 접근 방식 간의 선택은 종종 특정 맥락과 사용자 요구 사항에 따라 달라집니다. 적응형 시스템은 인지적 부하를 줄일 수 있지만 예측 불가능성이나 통제력 상실로 이어질 수도 있습니다. 결과적으로 성격 기반 디자인을 구현하기로 결정하기 전에 맥락을 고려해야 합니다. 개인화: UI를 개성적 특성에 맞게 조정 Arazy et al. (2015) 이 만들어낸 용어인 Personalityzation은 성격 특성에 기반한 사용자 인터페이스의 체계적인 적응을 말합니다. 이 접근 방식은 인터페이스 적응을 확립된 심리학 이론에 근거하여 전통적인 개인화를 넘어섭니다. 예를 들어, 개성화 시스템은 사용자의 신경증 수준에 따라 인터페이스의 정보 밀도와 색 구성표를 조정하거나, 경험에 대한 개방성에 따라 탐색 구조를 수정할 수 있습니다. 목표는 사용자의 인지적 및 감정적 경향과 일치하는 인터페이스를 만드는 것이며, 잠재적으로 사용자 만족도와 성과를 개선하는 것입니다. 예비 연구에 따르면 인격화는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. 향상된 사용성: 사용자의 성격 특성에 맞춰 인터페이스를 맞춤화함으로써 사용자는 시스템을 더 쉽게 탐색하고 더 즐겁게 사용할 수 있습니다. 향상된 사용자 만족도: 인터페이스가 사용자의 성격에 부합하면 전반적인 경험이 더욱 긍정적으로 나타날 수 있습니다. 참여도 증가: 사용자의 성격에 맞는 인터페이스는 더 빈번하고 장기적인 사용을 장려할 수 있습니다. 안정성과 예측 가능성: 사용자 행동에 따라 끊임없이 변화하는 일부 개인화 방법과 달리, 성격 특성은 상대적으로 안정적이어서 잠재적으로 더 일관된 경험으로 이어질 수 있습니다. 빅 5 성격 특성에 대한 이데오그램의 이상한 해석 다양한 성격 유형에 대한 모범 사례 개인차가 있지만, 연구는 다양한 성격적 특성에 맞춰 설계하는 데 대한 통찰력을 제공했습니다. 여기서는 Big Five 특성에 초점을 맞추고 각각에 대한 증거 기반 전략을 논의합니다. 경험에 대한 개방성 개방성이 높은 개인은 호기심, 창의성, 참신함에 대한 선호도가 특징입니다( Costa & McCrae, 1992 ). 이러한 사용자를 위해 디자인할 때 다음 사항을 고려하세요. 맞춤형 옵션 제공: Karsvall(2002)은 개방성이 높은 사용자가 더 많은 맞춤형 옵션이 있는 인터페이스를 선호한다는 사실을 발견했습니다. 새로운 기능을 정기적으로 소개하세요. 연구에 따르면 개방성이 높은 사용자는 새로운 것을 추구한다는 사실이 반복적으로 나타났습니다. 예를 들어, Tuten과 Bosnjak(2001)은 개방성이 온라인에서 탐색적 행동과 양의 상관관계가 있음을 관찰했습니다. 다양한 콘텐츠에 대한 접근성 제공: 여러 연구에 따르면 개방성은 다양성에 대한 선호도와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 개방성이 낮은 사용자의 경우: 일관성 유지: Oreg(2003)는 낮은 개방성이 변화에 대한 저항과 관련이 있음을 발견하여 안정적이고 예측 가능한 인터페이스의 중요성을 시사했습니다. 명확한 탐색 경로 제공: McElroy et al. (2007) 은 낮은 개방성이 보다 집중적이고 목표 지향적인 웹 브라우징 행동과 관련이 있음을 관찰했습니다. 성실성 성실한 개인은 조직적이고 책임감이 있으며 목표 지향적입니다. 디자인 고려 사항은 다음과 같습니다. 자세한 정보와 목표 추적 기능 제공: Sarsam & Al-Samarraie(2018)는 성실한 사용자가 더 자세한 정보와 진행 상황 추적이 가능한 인터페이스를 선호한다는 사실을 발견했습니다. 계획 및 조직 도구 제공: Devaraj et al. (2008) 은 성실성이 업무 환경에서 기술의 지각된 유용성과 긍정적으로 관련이 있음을 관찰했습니다. 최적의 계획 및 조직을 가능하게 하는 도구를 제공하면 이러한 사용자의 요구에 부응할 수 있습니다. 성실성이 낮은 사용자의 경우: 알림을 제공하고 작업을 작은 단계로 나누세요. 디지털 계획 도구와 알림은 조직 및 시간 관리에 어려움을 겪는 개인에게 특히 유익할 수 있는데, 이는 종종 성실성이 낮은 사람과 관련이 있습니다. 외향성 외향적인 사람은 사교성, 단호함, 에너지가 특징입니다. 연구에 의해 뒷받침되는 몇 가지 제안은 다음과 같습니다. 사회적 특징 통합: 외향적인 사람은 사회적 상황에서 성공하며, 이는 그들의 삶의 모든 측면에 반영됩니다. 예를 들어, Amichai-Hamburger et al. (2002) 은 외향적인 사람이 더 상호 작용적인 특징이 있는 웹사이트를 선호한다는 것을 발견했습니다. 생동감 넘치는 디자인 요소를 사용하세요. Karsvall(2002)은 외향적인 사람들이 더 뚜렷한 색상과 더 역동적인 레이아웃을 갖춘 인터페이스에 긍정적으로 반응한다는 것을 관찰했습니다. 내성적인 사람들을 위해: 개인 모드와 개별 ​​활동 제공: 내성적인 사람들은 종종 개별 활동과 혼자 시간을 보내는 것을 선호합니다. 예를 들어, Hamburger & Ben-Artzi(2000) 는 내성적인 사람들이 인터넷을 혼자 하는 활동에 더 많이 사용하는 경향이 있다고 지적했습니다. 친화성 호감가는 개인은 협력, 공감, 이타주의가 특징입니다. 디자인 전략은 다음과 같습니다. 친절한 언어 사용: 연구에 따르면, 호감적인 개인은 경쟁적인 상호작용보다는 협력적인 상호작용을 선호하는 경향이 있습니다( Jensen-Campbell & Graziano, 2001) . 이는 따뜻하고 협력적인 언어를 사용하는 인터페이스가 호감도가 높은 사용자에게 더 매력적일 수 있음을 시사합니다. 협력적 특징 통합: Graziano et al. (2007)은 친화성이 그룹 환경에서 협력적 행동을 예측한다는 것을 관찰했습니다. 친화도가 낮은 사용자의 경우: 직접적인 의사소통 옵션 제공: Jensen-Campbell과 Graziano(2001) 는 덜 호의적인 사람들이 더 직접적인 의사소통 스타일을 선호한다는 사실을 발견했습니다. 신경증 신경증은 감정적 불안정성과 부정적인 감정에 대한 경향을 특징으로 합니다. 디자인 고려 사항은 다음과 같습니다. 안심시키는 피드백을 제공하세요. Sarsam & Al-Samarraie(2018)는 신경증이 심한 사용자가 보다 지지적인 피드백을 제공하는 인터페이스에 긍정적으로 반응한다는 사실을 발견했습니다. 실행 취소 옵션을 제공하고 오류 복구를 명확하게 합니다. 신경증이 심한 사람들은 오류나 예상치 못한 일이 발생하면 더 큰 스트레스를 경험합니다. 휴식을 취하고 연결을 끊도록 격려하세요. Marciano 등이 2020년에 실시한 메타분석에 따르면 신경증은 온라인 중독을 포함한 문제가 있는 디지털 행동의 위험이 높아지는 것으로 나타났습니다. 감정적으로 안정된 사용자의 경우: 고급 기능을 사용하여 사용자에게 도전하세요. Barnett et al. (2015) 은 감정적 안정성이 기술 수용 및 사용과 긍정적인 관련이 있음을 발견했습니다. 과제 및 고려 사항 성격 기반 디자인은 많은 이점을 제공하지만 동시에 상당한 과제도 안겨줍니다. 윤리적 의미: 성격 데이터를 수집할 때 개인 정보 보호에 대한 우려가 가장 중요합니다. 연구에 따르면 디지털 발자국에서 자세한 성격 프로필을 구성할 수 있으며, 사용자 동의와 데이터 보호에 대한 의문이 제기되었습니다( Kosinski et al., 2013 ). 기술적 과제: 실시간으로 성격 특성을 정확하게 평가하는 것은 여전히 ​​중요한 과제입니다. Big Five Inventory와 같은 설문지는 잘 검증되었지만 많은 응용 프로그램에는 비실용적일 수 있습니다. 최근 연구에서는 머신 러닝을 사용하여 디지털 행동에서 성격을 추론하는 방법을 탐구했지만( Youyou et al., 2015 ), 이러한 방법은 여전히 ​​진화하고 있습니다. 개인화와 보편적 사용성의 균형: 다양한 성격 유형에 맞춰 경험을 맞춤화하면 일부 사용자의 참여도가 향상될 수 있지만, 모든 사용자가 성격에 관계없이 제품의 핵심 기능과 사용성에 쉽게 접근할 수 있도록 해야 합니다. 고정관념과 고정관념 피하기: 성격 특성은 연속선상에 존재하며, 개인은 다른 맥락에서 각 특성의 다른 수준을 보일 수 있습니다. 우리는 가정된 성격 유형에 따라 사용자를 지나치게 단순화하거나 고정관념화하는 것을 피해야 합니다. 교차 문화적 고려 사항: 성격 기반 디자인에 대한 기존 연구의 대부분은 서구의 교육받고 산업화되고 부유하고 민주적인(WEIRD) 사회에서 수행되었습니다. 그러나 성격 표현과 행동에 미치는 영향은 문화에 따라 다를 수 있습니다(예: Schmitt et al., 2007) . 성격 기반 디자인 원칙이 다양한 문화적 맥락에 어떻게 적용되는지 고려하십시오. 결론 개성 고려 사항을 디자인에 통합하면 더욱 매력적이고 효과적이며 만족스러운 사용자 경험을 얻을 수 있습니다. 이 시리즈에서 살펴본 것처럼, 연구는 다양한 개성 특성이 사용자 선호도와 행동에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 그러나 이러한 원칙을 적용하기 전에 각 프로젝트의 구체적인 맥락과 목표를 고려하는 것이 중요합니다. 이 분야의 연구가 진행됨에 따라 우리는 개성화에 대한 추가 개발을 포함하여 개성 기반 디자인에 대한 보다 정교하고 미묘한 접근 방식을 기대할 수 있습니다. 디자이너와 연구자는 사용자 경험 디자인에 대한 이 강력한 접근 방식에 내재된 기회와 책임을 모두 염두에 두어야 합니다. 이 시리즈의 다음 기사에서는 사용자 연구에서 성격의 역할에 대해 살펴보겠습니다.