UX/UI Article
Some AI Learning Resources & Insights
AI 학습 리소스 및 통찰력
Since joining Microsoft’s AI team last year, I’ve found myself diving headfirst into the world of artificial intelligence. What began as an…
작년에 Microsoft의 AI 팀에 합류한 이후로 저는 인공지능의 세계에 맨몸으로 뛰어들었습니다. 개념과 프레임워크를 이해하려는 압도적인 경험으로 시작된 것이 이제 여러분과 공유하고 싶은 열정적인 프로젝트로 바뀌었습니다. 단 6개월 만에 저는 완전한 초보자에서 컨퍼런스에서 자신 있게 연설하고 AI와 비즈니스 및 디자인에 미치는 영향에 대한 통찰력을 공유하는 사람으로 전환했습니다. 이러한 변화는 학습에 대한 집중적인 접근 방식 덕분에 가능했으며, 오늘은 제가 어떻게 AI 지식 프레임워크를 구축했는지와 여정에 큰 변화를 가져온 몇 가지 리소스를 공유하고자 합니다.
요약 :)
저자는 AI를 처음 접했을 때 너무 기술적인 내용이 많아 어려움을 겪었지만, 기술 중심 대신 비즈니스와 사용자 경험을 중심으로 접근 방식을 바꿔 빠르게 AI를 습득했습니다. 이를 통해 AI가 제품의 가치를 높이고 비즈니스 목표를 달성하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 깊이 이해하게 되었으며, 특히 Google의 'People + AI 가이드북'과 같은 리소스를 활용해 실무에 바로 적용할 수 있는 통찰력을 얻었습니다.
또한, 디자이너 관점에서 'Shape of AI' 사이트를 통해 AI 디자인 패턴과 트렌드를 학습하며 실제 업무에 적용했고, 공감 능력을 중심으로 하는 Empathy & AI 사이트를 통해 사용자 중심적이고 감성적인 AI 디자인을 실천했습니다. HBR의 전략적 관점 콘텐츠도 큰 도움이 되어 AI 기술 자체보다는 비즈니스와 전략적 목표와 연결하여 접근하는 방법을 배우고 실무에 적용했습니다.
요약하면, AI 학습은 단지 기술적 관점이 아니라 전략적, 인간 중심적, 비즈니스 중심적으로 접근할 때 가장 효과적이며, 이는 사용자를 위한 진정한 가치를 창출하고 AI 활용의 전략적 중요성을 이해하는 데 필수적입니다.
또한, 디자이너 관점에서 'Shape of AI' 사이트를 통해 AI 디자인 패턴과 트렌드를 학습하며 실제 업무에 적용했고, 공감 능력을 중심으로 하는 Empathy & AI 사이트를 통해 사용자 중심적이고 감성적인 AI 디자인을 실천했습니다. HBR의 전략적 관점 콘텐츠도 큰 도움이 되어 AI 기술 자체보다는 비즈니스와 전략적 목표와 연결하여 접근하는 방법을 배우고 실무에 적용했습니다.
요약하면, AI 학습은 단지 기술적 관점이 아니라 전략적, 인간 중심적, 비즈니스 중심적으로 접근할 때 가장 효과적이며, 이는 사용자를 위한 진정한 가치를 창출하고 AI 활용의 전략적 중요성을 이해하는 데 필수적입니다.
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출처.
Yan Liu. (2025.02.28). Medium. Some AI Learning Resources & Insights. 2025.03.19. https://uxplanet.org/no-16-some-ai-learning-resources-insights-4abf01783707