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LLM vs Generative AI | Which One Fits Your Business?

LLM 대 생성 AI: 더 스마트한 의사결정을 위한 개념 해독

LLM vs Generative AI | Which One Fits Your Business?
Get clarity on LLM vs Generative AI in this article. Learn how they differ, when to use each, and how they power next-gen tools.
이 글에서 LLM과 생성 AI의 차이점을 명확하게 알아보세요. 두 가지의 차이점, 각 용어의 사용 시기, 그리고 차세대 도구의 작동 방식을 알아보세요.
요약 :)
LLM(대규모 언어 모델)은 텍스트 기반 작업에 특화된 인공지능으로, 요약, 번역, 질문 응답 등 자연어 처리에 강점을 지닙니다. 반면, 생성 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음악, 코드 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성하는 더 포괄적인 개념으로, LLM을 하위 개념으로 포함합니다. 생성 AI는 창의성과 멀티모달 처리가 필요한 작업에 적합하며, 비즈니스에서는 마케팅, 제품 디자인, 콘텐츠 제작 등에서 활용됩니다.

기술적 측면에서 LLM은 빠른 응답성과 낮은 계산 부담 덕분에 실시간 작업에 유리한 반면, 생성 AI는 높은 계산 능력이 요구되지만 더 복잡하고 다양한 결과물을 만들어냅니다. 따라서 기업은 각 기술의 차이를 이해하고, 운영 효율이 필요한 작업에는 LLM을, 혁신적이고 차별화된 창의적 과제가 요구되는 작업에는 생성 AI를 전략적으로 선택해야 합니다.
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출처.
DK. (2025.08.04). eLuminous Technologies. LLM vs Generative AI | Which One Fits Your Business?. 2025.08.06. https://eluminoustechnologies.com/blog/llm-vs-generative-ai/
LLM(대규모 언어 모델)은 텍스트 기반 작업에 특화된 인공지능으로, 요약, 번역, 질문 응답 등 자연어 처리에 강점을 지닙니다. 반면, 생성 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음악, 코드 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성하는 더 포괄적인 개념으로, LLM을 하위 개념으로 포함합니다. 생성 AI는 창의성과 멀티모달 처리가 필요한 작업에 적합하며, 비즈니스에서는 마케팅, 제품 디자인, 콘텐츠 제작 등에서 활용됩니다.

기술적 측면에서 LLM은 빠른 응답성과 낮은 계산 부담 덕분에 실시간 작업에 유리한 반면, 생성 AI는 높은 계산 능력이 요구되지만 더 복잡하고 다양한 결과물을 만들어냅니다. 따라서 기업은 각 기술의 차이를 이해하고, 운영 효율이 필요한 작업에는 LLM을, 혁신적이고 차별화된 창의적 과제가 요구되는 작업에는 생성 AI를 전략적으로 선택해야 합니다.