요약 :)
AI 코딩 도구(Copilot, Cursor, Replit 등)는 "어떻게 만들 것인가"의 문제를 크게 단순화하여 누구나 빠르게 MVP를 제작할 수 있게 만들었습니다. 하지만 "무엇을 만들 것인가"라는 더 본질적인 문제, 즉 사용자 요구 파악·시장 검증·피드백 반영은 여전히 인간이 해결해야 할 과제입니다. AI는 잘못된 방향의 산출물도 효율적으로 만들어내기 때문에, 팀이 활동을 진짜 진전으로 착각하는 위험이 커졌습니다.
이로 인해 발생하는 주요 위험은 검증의 환상, 기능 과잉, 보안 취약 코드, 아키텍처 붕괴, 사용자 조사 생략 같은 함정입니다. 특히 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 속도와 단순함으로 매혹적이지만, 사용자의 진짜 문제를 확인하지 않은 상태에서는 잘못된 제품을 더 빨리 낭비하는 길이 됩니다. 성공적인 접근은 AI 속도를 유지하되, 철저한 사용자 조사·시장 검증·보안 검토 같은 품질 게이트를 반드시 병행하는 것입니다. 결국 미래의 경쟁력은 코딩 속도가 아니라, 사용자를 가장 깊이 이해하는 능력에서 결정됩니다.
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