의료 산업은 사용자 경험의 관점에서 개선이 절실한 상황이지만, UX 전문 지식을 현장에 도입하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
설계자는 환자와 의료인의 요구가 모두 적절하게 충족되는지 확인하기 위해 연구와 시험에 상당한 시간을 투자해야 한다.
좋은 디자인은 특히 기술 분야에서 조직의 성공에 중요한 부분입니다. 그러나 여전히 사용자 경험을 제품 개발의 필수 불가결한 부분으로 받아들이지 않은 영역이 있습니다. 건강 관리가 그 중 하나입니다.
다른 저명한 산업에 비해 의료의 변화는 훨씬 더디게 옵니다. 일반적으로 기업은 관련성을 유지하고 시장에서 동료와 경쟁하기 위해 새로운 기술을 채택하려고 합니다. 그러나 의료 분야는 정치 및 기업의 거점에 가려져 있습니다.
또한 세계 여러 지역에서 임상의와 관리자가 환자와 상호 작용하는 방식이 수십 년 동안 변하지 않았기 때문에 새롭고 향상된 사용자 경험으로의 전환이 훨씬 더 어려워졌습니다.
우리는 의료 산업이 UX 디자인 관행을 통합함으로써 큰 이점을 얻을 수 있다고 확신합니다. 이것이 바로 이 기사의 내용입니다. 우리는 사용성 , 인간적인 언어, 음성 인터페이스, 데이터 시각화 등에 대해 이야기할 것 입니다.
바로 뛰어들자.
의료는 이제 디지털입니다: 새로운 현실
COVID-19는 과거에 이 분야가 신기술을 채택하는 데 얼마나 소극적이었던지를 강조하면서 전 세계적으로 의료 부문에 광범위한 변화를 촉발했습니다.
당연히 이는 의료 사용자 경험에 대한 관심 증가로 이어지며 기술적인 관점에서 가장 흥미롭고 혁신적인 영역 중 하나로 변했습니다. 점점 더 많은 재능 있는 UX 전문가들이 벤처 캐피탈 회사에서 Medtech 스타트업에 상당한 투자를 하고 이에 관심을 표명하고 있습니다.
원천
다음은 몇 가지 빠른 통계입니다.
Forrester Research의 연구에 따르면 원격 의료의 도입은 2020년 3월에 "하이퍼 드라이브" 상태에 진입했으며 가상 의료 상호 작용이 연말까지 10억 건을 돌파할 것으로 예상됩니다.
2019년에 원격 의사 방문의 채택은 미국에서 11%를 약간 웃돌았지만 오늘날에는 약 46%입니다.
미국에 기반을 둔 의료 서비스 제공자는 전염병 이전에 비해 원격 예약이 50~175배 증가했습니다.
분석가들은 이제 일반 의료 방문이 올해 2억 명을 넘을 것으로 예상하고 있으며, 이는 2020년 전체에 대한 원래 예상인 3,600만 회의에서 크게 증가한 수치입니다.
연구원들은 2,500억 달러의 의료가 가상화될 수 있다고 언급합니다.
표준 원격 약속은 대면 상담을 어느 정도 복제하는 것을 목표로 합니다. 하지만 여기서 헬스케어 UX와 UI가 중요해집니다. 사람들은 일반적으로 의료 전문가가 약속을 안내하지만 이 작업은 신중한 설계를 통해 수행해야 합니다.
디자인 전문가가 사용자와 의료 전문가 모두에서 고려해야 할 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
사용자 측
사용자 경험의 중심 교리는 매우 명확하게 정의된 사용자 그룹을 위해 제품을 개발해야 한다는 것입니다. 일반 제품은 모든 사람의 요구를 완전히 충족할 수 없기 때문에 실패하는 경우가 많습니다. 그러나 모든 사람이 건강 문제를 해결하고 의사를 만나야 하기 때문에 건강 관리 제품의 경우 항상 그런 것은 아닙니다. 따라서 가능한 한 가장 광범위한 사용자 기반을 위해 건강 관리 제품을 설계하는 것이 절대적으로 중요합니다. 이 작업을 수행하는 동안 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
접근성
세계 인구의 약 15%가 일종의 장애를 가지고 있습니다. 이 수치는 헬스케어 제품 사용자들 사이에서 더 높다고 가정하는 것이 타당합니다. 또한 사용자 기반의 상당 부분이 2060년까지 세계 인구의 약 4분 의 1을 차지할 것으로 예상되는 고령자가 될 것이라는 점도 고려해야 합니다 . 이것이 바로 제품이 다음 규정을 준수하도록 해야 하는 이유입니다. 최고의 접근성 기준.
다음은 장애가 있는 사용자 또는 노인을 수용하기 위해 의료 제품이 탑재해야 하는 몇 가지 절대적으로 중요한 기능입니다.
텍스트 크기 옵션;
색상 변형;
텍스트 음성 변환 및 비디오 옵션;
간단한 탐색;
언어 및 아이콘의 명확성;
모든 사용자가 원어민은 아니라는 점을 강조하는 것도 중요합니다. 그들은 기술에 능숙하지 않을 수도 있습니다. 건강 관리 제품이 진화하고 현대 비즈니스 생태계에 적응함에 따라 모든 사람들이 유용하고 직관적으로 찾을 수 있는 사용자 지정 가능하고 접근 가능한 제품을 보장할 수 있는 것이 무엇보다 중요합니다.
인도어
의학 용어는 꿰뚫을 수 없는 전문 용어로 악명이 높습니다. 고품질 경험을 보장하는 데 있어 중요한 부분은 사용자에게 명확한 피드백을 제공하고 항상 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있도록 돕는 것입니다.
더 중요한 것은, 조직은 사용자가 앱에서 사용되는 언어로 인해 소외되거나 혼란스러워하지 않도록 하기 위해 UX 작성 방식에 많은 노력을 투자해야 합니다.
보편적인 사용성
Statista에 따르면 45세 이상의 환자는 환자의 3분의 1 이상을 차지합니다. 동시에 65세 이상의 사용자 는 인터넷 채택이 크게 감소했습니다.
Zoom을 통한 사용성 테스트 세션 예시
따라서 나이가 많을수록 인터넷과 전반적인 기술 능력이 부족하고 환자가 될 가능성이 더 높다고 가정하는 것이 타당합니다. 각각 연구원은 컴퓨터 사용 능력이 가장 낮은 사용자와 함께 사용성 테스트 세션을 실행하는 데 우선 순위를 두어야 합니다.
음성 인터페이스
최신 데이터에 따르면 성인의 약 41%가 하루에 한 번 이상 음성 검색을 사용합니다. 연구에 따르면 2020년 에는 전체 스마트폰 사용자의 절반 이상이 기기에서 음성 기술을 사용했습니다.
원천
일반적으로 음성 인터페이스는 의료 앱의 사용자 경험에 다양한 이점을 제공합니다. 디자이너는 음성 명령을 사용하여 인터페이스가 까다롭거나 복잡하다고 생각하는 사람들을 위해 학습 곡선을 훨씬 더 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.
VUI를 통해 사용자는 제품 작동 방식에 대한 특별한 지식이 필요하지 않은 보다 직관적인 방식으로 제품과 상호 작용할 수 있습니다.
음성 인터페이스를 사용하면 안과 질환이나 운동 및 시각 장애와 같은 연령 관련 장애가 있는 사람들이 의료 앱에 훨씬 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
VUI는 항상 플러그가 꽂혀 있는 상태에서 고정된 상태로 사용되기 때문에 배터리를 충전할 필요가 없어 사람들이 사용할 수 있습니다. 결과적으로 사람들은 즉각적인 도움이 필요할 때 배터리를 확인하거나 충전해야 하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이것은 기억 상실 또는 기타 인지 장애로 고통받을 수 있는 노인들에게 추가적인 접근성 계층을 제공합니다.
음성 인식 개인 비서는 노인의 독립성을 유지하는 데 매우 유용합니다. VUI는 약을 먹도록 지시하고, 처방된 운동을 하도록 돕고, 치료에 관한 질문에 답하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
의료 전문가 측
환자를 위한 인터페이스를 설계하는 것은 예외적으로 광범위한 인구 집단의 요구를 해결해야 하기 때문에 의심할 여지 없이 어려운 작업입니다. 어떤 경우에는 해당 지역의 모든 성인이 잠재 고객이라고 가정해야 합니다.
그러나 의료 전문가에게 의미 있고 직관적인 경험을 제공하는 것도 상당히 까다로운 작업이 될 수 있습니다. 위에서 우리는 의료 부문이 정치적, 기업적 거점으로 인해 다소 노후화되어 있다고 언급했습니다. 이는 의료 종사자가 레거시 시스템 및 관행에 의존하기 때문에 새로운 접근 방식과 기술을 채택하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다.
따라서 기술 채택에 대한 마찰이 너무 많기 때문에 "충분히 좋은" 경험을 만드는 것이 대부분의 기관과 의료 전문가에게 적합하지 않을 수 있습니다.
당연히 우리는 "의료 종사자의 요구를 충족시키고 채택을 촉진하기 위해 제품이 무엇을 제공할 수 있습니까?"라고 자문합니다. 몇 가지 제안 사항이 있습니다.
상황 지향성
여러 분야의 팀이 의료 종사자의 작업 흐름과 요구 사항에 대한 심층적인 이해 없이 의료 종사자를 위한 제품 개발에 어려움을 겪을 수 있다고 가정하는 것이 타당합니다. 의료 디자인은 임상 실습과 사람을 중심으로 이루어져야 합니다.
의료 전문가의 경험을 더 잘 이해하기 위해 설문 조사, 포커스 그룹, 인터뷰, 관찰, 상황별 질문 및 작업 분석과 같은 사용자 연구 방법 에 추가 시간을 투자하는 것이 좋습니다 .
설계 팀이 요구 사항을 더 잘 이해하면 프로토타입을 개발할 수 있으며 더 중요하게는 워크숍, 사용자 조사, 비공식 시나리오 및 포커스 그룹을 통해 테스트하여 현재 솔루션이 실제로 사용자 요구 사항을 해결하는지 여부를 디자이너가 이해할 수 있습니다.
데이터 시각화
데이터 시각화는 의료 설계에서 종종 간과되는 매개변수로, 제공하는 가치를 고려할 때 정말 안타까운 일입니다.
데이터 시각화의 예
데이터를 의미 있고 유익한 방식으로 제시함으로써 의료 종사자는 중요한 요점을 추출하고 패턴과 상관 관계를 찾아 결과적으로 작업을 보다 효율적이고 생산적으로 만들 수 있습니다.
JMIR Human Factors에 발표된 동료 검토 연구에 따르면 "이해, 작업 완료 및 의사 결정을 지원하는 데이터 시각화의 이점은 암 치료 시설과 같은 건강 관련 설정에서 특히 중요합니다."
데이터를 올바르게 적용하면 의료진이 중요하고 시간에 민감한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 더 나은 데이터 시각화를 설계하면 중환자실 임상의가 인지 부하를 줄이고 의사 결정을 용이하게 하여 말 그대로 생명을 구하는 데 도움이 됩니다.
그러나 데이터가 사용자에게 표시되는 방식도 고려해야 한다는 점을 강조하는 것도 중요합니다. 많은 데이터에 대한 액세스 권한은 매우 중요할 수 있지만 데이터에 대한 과도한 사용자는 성공을 방해할 수 있습니다.
AI와 머신 러닝
인공 지능 및 기계 학습 알고리즘은 의료 종사자를 위해 설계된 제품의 효율성과 경험을 모두 개선하기 위해 데이터 활용의 확장입니다. 기계 학습 기술은 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석함으로써 의료진이 개별 환자의 문제에 대한 명확한 솔루션을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
더 중요한 것은 이 기술이 예측 기능에 사용될 수 있다는 점입니다. 이는 의사가 환자에게 필요한 생활 방식 변화에 대해 경고하는 데 항상 도움이 될 것이며 이러한 기능을 탑재하면 의심의 여지 없이 채택이 급증할 것입니다.
또한 의료 제품에 인공 지능 및 기계 학습 기능을 통합하는 중요한 비즈니스 사례도 있습니다. 이러한 유형의 기술은 2026년에 미국 의료 비용을 연간 1,500억 달러 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다.
결론
의료 산업은 사용자 경험 측면에서 개선이 절실히 필요하지만 UX 전문 지식을 현장에 도입하는 것만으로는 문제가 해결되지 않습니다. 설계자는 환자와 의료진 모두의 요구가 적절하게 충족되도록 연구와 테스트 모두에 상당한 시간을 투자해야 합니다 .
