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Designing AI tools that support critical thinking

비판적 사고를 지원하는 AI 도구 설계

Designing AI tools that support critical thinking
Current AI interfaces lull us into thinking we’re talking to something that can make meaningful judgments about what’s valuable. We’re not — we’re
현재의 AI 인터페이스는 우리가 가치 있는 것에 대해 의미 있는 판단을 내릴 수 있는 무언가와 대화하고 있다고 생각하게 만듭니다. 하지만 우리는 실제로는 그렇지 않습니다. 우리는 엄청나게 강력하지만 그럼에도 불구하고 " 의미를 만드는" 작업(무엇이 중요한지, 무엇을 추구할 가치가 있는지 결정하는 작업).
요약 :)
현재의 AI 인터페이스 문제는 사용자가 마치 "의미를 만들어내는 존재"와 대화한다고 착각하게 만든다는 점입니다. 그러나 실제로 의미를 만드는 판단 ― 무엇이 가치 있고, 무엇을 추구할지에 대한 주관적 결단 ― 은 인간의 몫입니다. AI는 강력한 도구이지만 어디까지나 도구일 뿐, 가치판단 능력을 갖고 있지 않습니다. 연구자는 이를 해결하기 위해 펜과 종이를 활용한 구조적 프로토타입을 설계하여, 학생들이 AI의 기능적 도움과 인간이 해야 할 의미 생성 작업을 명확히 구분하며 비판적 사고를 훈련할 수 있도록 했습니다. 그 결과 학생들은 짧은 시간 안에 모호한 아이디어를 명확한 논증으로 발전시킬 수 있었습니다.

이 실험은 인간과 AI 간의 역할 분리를 기반으로 한 새로운 UX 설계 가능성을 보여줍니다. 즉, AI는 정보 수집·패턴 인식·구조화 같은 작업을 돕고, 인간은 가치·의미·판단을 맡는 방식입니다. 이러한 설계는 교육뿐 아니라 기업 전략, 정책 결정, 스타트업 제품 기획 등 주관적 가치판단이 필수적인 영역에도 응용할 수 있습니다. 따라서 향후 AI UX는 단순히 "대화하는 상자"가 아니라, 도구의 한계와 가능성을 투명하게 드러내고 인간의 주체적 사고를 강화하는 방향으로 발전해야 합니다.
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출처.
aughn Tan . (2025.08.20). aughn Tan . Designing AI tools that support critical thinking . 2025.08.26. https://vaughntan.org/aiux
현재의 AI 인터페이스 문제는 사용자가 마치 "의미를 만들어내는 존재"와 대화한다고 착각하게 만든다는 점입니다. 그러나 실제로 의미를 만드는 판단 ― 무엇이 가치 있고, 무엇을 추구할지에 대한 주관적 결단 ― 은 인간의 몫입니다. AI는 강력한 도구이지만 어디까지나 도구일 뿐, 가치판단 능력을 갖고 있지 않습니다. 연구자는 이를 해결하기 위해 펜과 종이를 활용한 구조적 프로토타입을 설계하여, 학생들이 AI의 기능적 도움과 인간이 해야 할 의미 생성 작업을 명확히 구분하며 비판적 사고를 훈련할 수 있도록 했습니다. 그 결과 학생들은 짧은 시간 안에 모호한 아이디어를 명확한 논증으로 발전시킬 수 있었습니다.

이 실험은 인간과 AI 간의 역할 분리를 기반으로 한 새로운 UX 설계 가능성을 보여줍니다. 즉, AI는 정보 수집·패턴 인식·구조화 같은 작업을 돕고, 인간은 가치·의미·판단을 맡는 방식입니다. 이러한 설계는 교육뿐 아니라 기업 전략, 정책 결정, 스타트업 제품 기획 등 주관적 가치판단이 필수적인 영역에도 응용할 수 있습니다. 따라서 향후 AI UX는 단순히 "대화하는 상자"가 아니라, 도구의 한계와 가능성을 투명하게 드러내고 인간의 주체적 사고를 강화하는 방향으로 발전해야 합니다.