사용자 연구는 사람들이 제품 또는 서비스와 상호 작용하는 방식을 이해하려고 할 때 도달하는 것입니다. 그것은 우리가 그들의 목표, 행동, 도전, 선호도 및 필요를 분석하는 데 도움이 됩니다. 수집한 피드백과 통찰력을 바탕으로 프로세스를 최적화하여 이상적인 경험과 디자인 솔루션을 생성할 수 있습니다. 설문 조사 생성 및 데이터 그래프를 보여주는 화면과 그 앞에서 작업을 체크하는 사람이 있습니다. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 UX 연구의 핵심은 문제를 드러내고 연구로 인한 변화가 덜한 질병을 치료할 수 있는 묘약을 만들어내는 것입니다. 그 목적은 본질적으로 디자인 선택에 대한 배경 컨텍스트를 제공하고 제품이 실제로 제작되는 청중을 대상으로 하도록 하는 것입니다 (제품을 만드는 사람이 아니라). 설문조사 디자인에는 단순히 질문할 질문 목록을 작성하는 것 이상의 작업이 포함됩니다. UXR은 설문조사의 어조, 질문의 순서 및 표현 방식을 신중하게 고려해야 합니다. 사용자 인터뷰의 2022년 사용자 연구 현황 보고서에 따르면 설문에 응한 사용자 연구원 562명 중 49%가 거의 모든 연구에서 설문조사를 사용 했다고 말했습니다 . 당신도 이 조사 방법에 꽤 익숙할 것입니다. 그러나 당신의 주의에서 벗어났거나 희미해졌을 수 있는 커버할 유용한 근거가 여전히 있을 수 있습니다. 일반적인 설문조사 도구 사용에 대한 분석입니다. 설문 조사 원숭이: 38%. 퀄트릭스: 31%. 서체: 18%. 최적의 작업장: 10%. 사용자 줌: 7%. 사용자 인터뷰 의 2022년 사용자 연구 현황 보고서 에서 관찰된 바와 같이 가장 자주 사용되는 설문 조사 도구 설문 조사 또는 설문 조사? 나는 이것이 당신을 밤에 깨우게 하는 질문이 아니라고 확신하지만, 나는 철저히 해야 한다고 생각했습니다. American Journal of Pharmaceutical Education 은 2008년 기사에서 차이점 을 다음과 같이 정의했습니다. “명확성을 위해 설문조사 라는 용어 는 연구 방법을 설명하기 위해 예약되어야 하는 반면 설문지 또는 설문조사 도구는 데이터 수집 도구입니다. 즉, 설문조사 와 설문 조사라는 용어 를 혼용해서는 안 됩니다.” 이 실수를 하면 UX에서 평생 금지를 받을 수 있나요? 불안한. 그래도 모든 기지를 덮는 것은 나쁘지 않습니다. 설문조사는 일련의 개별 질문, 설문지 전달 및 응답 분석으로 구성됩니다. 설문지는 개별 질문의 집합일 뿐입니다. SurveyMonkey 의 이미지 UX 연구에서 언제 설문조사를 사용해야 하나요? 어려운 사실은 설문조사만으로는 청중의 의견을 충분히 자세히 파악할 수 없다는 것입니다. 설문조사 결과가 항상 정확한 것은 아니며 다른 형태의 사용자 연구와 함께 사용해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다 . 효과적인 결론으로 ​​응답을 평균화하기 위해 여러 방법을 통해 동일한 기본 질문을 효과적으로 관찰해야 합니다. 그럼에도 불구하고 설문조사는 다양한 표본 크기에서 데이터를 수집하는 저렴한 방법 이므로 연구를 수행하기 위한 훌륭한 진입점입니다. 최소한 그것들을 사용하여 검사 중인 영역을 탐색하여 더 자세히 초점을 맞춰야 하는 부분을 개선할 수 있습니다. 실용적인 팁을 시작하기 전에 이 연구 영역을 조사할 때 발생할 수 있는 몇 가지 심리적 함정을 소개하겠습니다. (이해? 풍경을 조사? 신경 쓰지 마십시오.) 점수 평가 척도를 가리키는 여자. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 호손 효과 이것은 "플라시보 효과"의 사회적 등가물입니다. 호손 효과는 연구 참가자가 자신에게 기대하는 바에 맞게 행동을 변경하는 것입니다. 이것은 그들이 자신이 관찰되고 있다는 것을 알고 있는 경우에 특히 분명합니다. 학계에서도 다소 논란이 되고 있기 때문에 이 신념을 따를 것인지 말 것인지는 여러분에게 맡기겠습니다. Gustav Wickström과 Tom Bendix는 교란 변수에 대한 더 깊은 조사를 피하기 위한 단순한 순찰이라고 주장했습니다. (즉, 실험이나 연구의 결과를 바꿀 수 있는 설명되지 않은 요소입니다.) 이 2014년 연구 는 그것이 여전히 미스터리로 둘러싸여 있기는 하지만 존재 한다고 결론지었습니다 . 결국 버뮤다 삼각지대 시나리오에 가깝습니다. 또는 단순히 연구 두더지입니다. 어느 쪽이든, 최소한 감독되지 않은 설문 조사의 경우 사용자가 솔직한 피드백을 공유하는 것이 더 편안하다고 느끼는 것이 공정해 보입니다. 그러나 사회적 규범에 맞게 응답을 편집할 수 있으므로 이러한 맥락적 영향도 검토해야 할 수 있습니다. 다음 문제: 태도 구성 및 표현 주어진 주제에 대한 태도를 묻는 질문에 응답자는 두 가지 선택을 할 수 있습니다. 그들은 기억의 길로 내려가 질문에 답하기 위해 이전에 형성된 태도와 경험을 검색할 수 있습니다. 또는, 그들은 그 자리에서 의견을 형성할 수 있습니다. Norbert Schwarz가 2007년 기사에서 확인한 바와 같이 우리는 일반적으로 사회 심리학의 적시 발견을 강조한 것처럼 후자 를 수행합니다. 그의 관찰은 조사 응답자들이 (각각의 연구에서) 과거 감정 을 분석하기를 희망하는 연구원들에도 불구하고 설문 조사 응답자들이 현재의 상황적 인상에 더 집중할 가능성이 높다는 것 입니다. a) 과거와 현재의 차이에 신경 쓰지 않거나, b) 보다 즉각적인 태도로 확인하고, c) 과거 사고 방식에 집중할지 여부는 귀하에게 달려 있습니다. 이 정신적 패턴은 지우거나 피하기 어렵지만 질문을 작성하거나 결과를 평가할 때 염두에 두면 여전히 도움이 됩니다. 남자와 여자는 목록 항목이 있는 문서 주위에 모였습니다. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 설문조사 경험을 UX의 일부로 취급 이 공정한 도전을 수행할 때 사용자 경험을 염두에 두는 것이 중요합니다. 목표는 정확한 데이터를 수집하는 동시에 응답자가 혼란 없이 쉽게 질문에 답할 수 있도록 하는 것입니다. 설문조사를 통해 원활하고 효율적인 흐름을 보장하기 위해 고충과 문제를 만드는 것을 피하고 싶을 것입니다. 이를 달성하기 위해 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 1) 이중 질문을 피하십시오. 즉, 두 개의 질문을 하나로 묶지 마십시오. 데이터가 방해를 받고 사용자는 어느 데이터에 집중해야 하는지 혼란스러워합니다. 예를 들어, “당신이 UX 리서치를 하는 것은 당신이 그것을 즐기고 그것이 중요하다고 생각하기 때문에 합니까?” 응답자에게 도전적일 것입니다. 그들이 그것을 즐기지 않지만 여전히 그것이 중요하다고 생각한다면 어떻게 하시겠습니까? 이 질문은 하나의 답변만 허용하므로 이 문제에 대해 의아해하고 제한적이거나 "깨진" 피드백을 제공해야 합니다. 2) 중립적이고 편견이 없는 언어를 사용합니다. 이전에 여기에서 편향을 다루었 지만 짧은 버전은 다음과 같습니다. 사용자를 특정 응답으로 유도하는 선행 질문이나 로드 질문을 피하세요. 다음은 한 가지 간단한 예입니다. "사용자 조사를 즐기는 이유는 무엇입니까?" 사용자 조사를 즐기는지조차 모르겠습니다. 당신은 그것을 완전히 싫어할 수 있으므로 위의 표현으로 나는 기본적으로 당신에게서 가짜 행복한 대답을 강요하고 있습니다. 3) 질문은 이해하기 쉬워야 합니다. 전문 용어와 기술 용어도 제거해야 합니다. 이러한 용어는 질문을 해석하는 데 방해가 될 뿐입니다. 아무도 당신이 의미하는 바를 이해하기 위해 사전을 꺼내고 싶어하지 않습니다. 이 토끼굴을 더 자세히 살펴보고 싶다면 질문하기: 설문지 디자인에 대한 확실한 가이드가 설문조사 구성에서 흔히 발생하는 실수를 피하는 방법을 배우는 데 좋은 참고 자료가 될 수 있습니다. 그 책은 어제 출판되지 않았지만 여전히 관련이 있습니다. 4) 설문조사/설문지를 더 광범위하게 배포하기 전에 소규모 사용자 그룹과 함께 테스트해야 합니다. 이렇게 하면 잠재적인 문제를 식별하고 질문이 충분히 명확한지 확인하는 데 도움이 됩니다. 수정해야 할 사항이 있는 경우 더 큰 문제가 발생하기 전에 오류를 수정할 수 있는 기회를 제공합니다. 5) 원하는 데이터에 맞는 질문 유형을 선택합니다. 이에 대한 자세한 내용은 부팅 예제와 함께 다음과 같습니다. 나는 심지어 당신의 인생에서 가장 재미있는(그리고 아마도 쓸모없는) 설문조사를 제시합니다. 그것은 당신이 요구하지 않은 공짜입니다. 물음표를 가리키는 남자. Freepik 의 vectorjuice 님의 이미지 설문조사 질문 디자인을 위한 실용적인 팁 모든 피드백이 동일하게 생성되는 것은 아니지만 이와 관련하여 사용자를 도울 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 설문조사 질문을 디자인할 때 UX를 고려할 때 연구자는 귀중한 통찰력을 제공하는 보다 효과적인 설문조사를 만들 수 있습니다. 이를 염두에 두고 다음은 설문조사에서 활용할 수 있는 몇 가지 일반적인 질문 유형입니다. 1) 개방형 질문 은 응답자가 자신의 말로 답할 수 있도록 합니다. 이는 건설적인 세부 정보를 제공할 수 있지만 분석에 더 많은 시간이 소요될 수도 있습니다. 주제를 심도 있게 탐색하고 응답자의 생각, 감정 및 의견에 대해 더 알고 싶을 때 가장 잘 사용됩니다. 제품이나 서비스를 개선하는 데 적용할 수 있는 정성적 데이터 를 수집하는 데 사용할 수 있습니다. 예: "당신이 가장 좋아하는 UX 연구 도구는 무엇입니까?" “당신이 가장 좋아하는 UX 연구 도구는 무엇입니까?” 자유 텍스트 응답 상자와 함께. 2) 폐쇄형 질문 은 응답자에게 제한된 수의 선택 옵션을 제공하므로 빠르고 쉽게 답변할 수 있습니다. 폐쇄형 질문은 정량적 데이터에 가장 적합합니다. 그들은 태도, 선호도 및 행동과 같은 것들을 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 예: "UX 연구에 관심이 있습니까?" 질문: “UX 연구에 관심이 있습니까?” 답변 옵션: 예 또는 아니오. 3) 객관식 질문. 이들은 응답자가 선택할 수 있는 옵션 목록을 제공합니다. 객관식 질문은 정량적 데이터 측정에 적합합니다. 그들은 종종 동의 또는 만족 수준을 측정하는 데 사용되며 다양한 옵션을 비교하는 데 편리할 수 있습니다. 예시: “UX 연구에 대해 어떻게 생각하세요?” ) 저는 UX 리서치를 좋아하고 디자인 과정에서 가장 좋아하는 부분입니다. b) UX 연구는 중요하지만 하는 것을 즐기지 않습니다. c) UX 연구를 싫어하고 시간 낭비라고 생각합니다. “UX 연구에 대해 어떻게 생각하세요?” 위에서 언급한 응답 옵션과 함께. 4) 리커트 척도 질문. 이는 응답자에게 진술에 대한 동의 수준을 (예를 들어) 1에서 5까지의 척도로 평가하도록 요청합니다. 리커트 척도 질문은 주어진 주제에 대한 의견이나 태도를 측정할 때 유용합니다 . 예를 들어 리커트 척도 질문을 사용하여 응답자가 새로운 기능에 얼마나 만족하는지 평가할 수 있습니다. 예시: “1에서 5까지의 척도에서 UX 리서치가 디자인 프로세스에 중요하다는 데 얼마나 동의하십니까?” “1에서 5까지의 척도에서 UX 리서치가 디자인 프로세스에 중요하다는 데 얼마나 동의하십니까?” 1에서 5까지의 응답 범위에서 1은 "전혀 동의하지 않음"이고 5는 "전혀 동의함"입니다. 면책 조항: 일반적으로 모든 숫자에는 레이블이 지정됩니다(예: 매우 동의하지 않음 > 동의하지 않음 > 중립 > 동의함 > 전적으로 동의함). 6) 순위 및 매트릭스 질문. 순위 질문은 주어진 옵션 목록에 대한 선호도를 알고 싶을 때 가장 잘 사용됩니다. 일반적으로 응답자에게 다양한 요인이 얼마나 중요한지 측정하는 데 효과적입니다. 매트릭스 질문은 사용자가 "동의하지 않음"에서 "동의함"까지의 척도로 평가할 수 있는 일련의 진술을 제시합니다. 라인업을 명확하고 논리적으로 유지하기만 하면 원하는 대로 사용자 지정할 수 있습니다. “UX 연구의 사용자 설문조사는… 응답 옵션: 동의하지 않음, 중립, 동의합니다. 매트릭스 질문입니다. 이상적으로는 이것보다 더 잘할 것입니다! 나는 당신을 믿습니다. 궁극적으로 과제에 가장 적합한 질문 유형을 선택하기 전에 설문조사의 목표와 해결하려는 문제를 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 바라건대, 위의 분석이 기본 사항을 명확히 하고 이해하기 어려운 심리적 힘에 대한 약간의 추가 이해나 불안을 갖게 하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 내가 당신의 세계를 동등하게 흔들어 놓을 다음 회차에 대해 계속 지켜봐주십시오. 지루한 느낌? 여기에서 위에서 언급한 매우 재미있는 설문조사를 테스트하고 완료할 수 있습니다 . 익명이며 약 30초가 소요됩니다. 예를 들어 응답자가 10명 이상인 경우 다음 달에 결과를 게시하겠습니다. (나는 당신이 이미 정신을 차렸을 거라고 장담합니다. 알겠어요? 정신이 나갔나요? 신경 쓰지 마세요.) 마지막 참고 사항: GDPR은 여전히 ​​유효합니다. 이것은 거의 정확히 4년 전에 발효된 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 준수하기 위한 빠른 알림으로, 시간이 정말 빨리 가고 있다는 우리의 불안한 직감을 확인시켜줍니다. 사용자 인터뷰의 이 매우 유용한 기사에서 언급 했듯이 GDPR은 유럽 지역의 모든 사람을 다루므로 데이터를 처리할 때 연구 참가자의 동의를 받는 것을 잊지 마십시오. 설문조사를 익명으로 유지하고 개인 데이터(이메일 주소 포함)를 처리하지 않는 경우 GDPR을 무시할 수 있지만 책임을 인식해야 합니다.